不期望明天

2024-06-01 18:18

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踏踏实实做事，静心，把握好现在

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http://www.chinasem.cn/article/1021758。 23002807@qq.com

概率、期望

UVA1636 决斗 Headshot #include <bits/stdc++.h>using namespace std;char s[110];int shoot, no, len;int main(){while(scanf("%s", &s)!=EOF){shoot=0;no=0;len=strlen(s);s[len]=s[0]; for(int i=0; i<len;

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

概率不用介绍，它的定义可以用一个公式写出：事件发生的概率 = 事件可能发生的个数结果的总数事件发生的概率=\cfrac{事件可能发生的个数}{结果的总数} 事件发生的概率=结果的总数事件可能发生的个数比如一副标准的 52 张的扑克牌，每张牌都是唯一的，所以，抽一张牌时，每张牌的概率都是 1/52。但是有人就会说了，A 点明明有四张，怎么会是 1/52 的概率。这就需要精准的指出

2015年总结与2016年期望

2015年度工作述职报告部门：设计部职位：前端工程师时间： 2016 年 01 月 11 日 1. 工作中的心得以及收获一、回顾2015参与的项目：溯源：质量报告，检测报告，打印BUG 工作台：bootstrap版 --> 微信切换版（张鑫旭）--> SUI框架版工作台模块：工厂和分仓，经销商，业务员，会员，导购，销管等工

中年男性为何普遍“丧”，在社会的舞台上，中年男性常常被赋予诸多期望和责任

在社会的舞台上，中年男性常常被赋予诸多期望和责任。他们被视作家庭的顶梁柱、事业的中流砥柱，然而，近年来却有越来越多的中年男性呈现出一种普遍的“丧”态。这种现象引起了广泛的关注和思考，究竟是什么原因让曾经意气风发的他们陷入了这样的困境呢？一、社会压力的重负中年男性处于人生的一个关键阶段，此时他们面临着来自多方面的巨大社会压力。首先，职业压力如影随

hdu 4586 (概率+期望)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4586 大致题意：有一个骰子有n个面，掷到每一个面的概率是相等的，每一个面上都有相应的钱数。其中当你掷到m个面之一时，你有多掷一次的机会。问最后所得钱数的期望。思路：设投掷第一次的期望是p,那么第二次的期望是m/n*p,第三次的期望是 (m/n)^2*p......第N次的期望是(m/n)^(N

平均值，标准差，方差，协方差，期望，均方误差

1. 写在前面平均值，标准差，方差，协方差都属于统计数学；期望属于概率数学。 2. 统计数学 2.1 平均值，标准差，方差统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：方差：标准差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变

hdu5117 Fluorescent DP,期望

题意：n盏灯，m个开关，每个开关控制一些灯，用1表示控制，0表示不控制，异或为1时这盏灯亮，每个开关可开可不开，概率相同。现在问E(x^3)*(2^m)，E为期望，x为亮灯数。分析：如果求的是E[x]*(2^m)，则可以考虑每一盏灯的状态，O(m)求出使这盏灯亮的方案数。现在求每种方案下，(x1+x2+x3+...+xn)^3，用0表示不亮，1表示亮，展开即为C*xi*xj*xk，当i,j

期待明天^_^

年味儿是从支付宝集五福开始的，是从朋友圈晒抢票加速开始的，是从公司加紧最后一波项目上线开始的，是从渐渐不再挤的地铁开始的，是从基本已经人去楼空的堂食广场开始的，回想即将过去的今年，倒是个顶特别的一年。 2017年是嗨皮的一年。好吧，貌似显得我不务正业，但是我最先想起来的还是这些。王者荣耀、吃鸡、旅行青蛙、跳一跳、恋与制作人……基本上一直战斗在游戏的一线。电视剧追的

sdut2623--The number of steps（概率dp第一弹，求期望）

The number of steps Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问？点这里^_^ 题目描述 Mary stands in a strange maze, the maze looks like a triangle（the first layer have one room，the second

概率统计Python计算：连续型自定义分布数学期望的计算（一）

对自定义的连续型随机变量 X X X，设其概率密度函数为 f ( x ) f(x) f(x)，我们可以定义一个概率密度为 f ( x ) f(x) f(x)的rv_continuos的子类（详见博文《自定义连续型分布》）然后调用该子类对象的expect函数计算指定函数 g ( X ) g(X) g(X)的数学期望 E ( g ( X ) ) E(g(X)) E(g(X))。例1 设在某一规定的

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