boost regex 数据有效性检测

2024-06-01 09:38

本文主要是介绍boost regex 数据有效性检测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

头文件:

#ifndef __VALIDFILTER__H
#define __VALIDFILTER__H

#define VALIDFILTER_FLOATNUM            "([0-9]+).([0-9]+)|([0-9]+)"
#define VALIDFILTER_FLOAT                "([0-9]+).([0-9]+)"
#define VALIDFILTER_NUM                "[0-9]+"
#define VALIDFILTER_ALPHABET            "[a-z]+"
#define VALIDFILTER_                    ""

#include <iostream>
#include <boost/regex.hpp>
using namespace boost;
using namespace std;

class validfilter
{
public:
    validfilter(void);
    ~validfilter(void);

    bool IsFloatAndNum( std::string value);
    bool IsFloat( std::string value);
    bool IsNum( std::string value);
    bool IsAlphabet( std::string value);

private:
    bool validmatch( std::string& value,std::string regex_expression);

};

#endif


.cpp

#include "validfilter.h"

using namespace boost;
using namespace std;

validfilter::validfilter(void)
{

}

validfilter::~validfilter(void)
{

}


bool validfilter::IsFloatAndNum( std::string value)
{
    return validmatch( value,VALIDFILTER_FLOATNUM);
}

bool validfilter::IsFloat( std::string value)
{
    return validmatch( value,VALIDFILTER_FLOAT);    
}

bool validfilter::IsNum( std::string value)
{
    return validmatch( value,VALIDFILTER_NUM);    
}

bool validfilter::IsAlphabet( std::string value)
{
    return validmatch( value,VALIDFILTER_ALPHABET);
}

bool validfilter::validmatch( std::string& value,std::string regex_expression)
{
    if( value.empty() || regex_expression.empty() )
        return false;

    boost::regex expression(regex_expression);

    if( regex_match( value,expression)) //字符串匹配

    {
        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }

}


demo测试程序

 


#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include "validfilter.h"

using namespace std;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    validfilter filter;
    bool state;
    std::string str;

    while(1)
    {
        cout<<"input:"<<endl;
        cin>> str;

        if( filter.IsFloatAndNum( str ) )
        {
            cout<<"数字浮点"<<endl;
            continue;
        }
        if( filter.IsAlphabet( str ) )
        {
            cout<<"字母"<<endl;
            continue;
        }
        if( filter.IsFloat( str ))
        {
            cout<<"浮点"<<endl;
            continue;
        }        
        if( filter.IsNum(str) )
        {
            cout<<"数字"<<endl;
            continue;
        }
        if( str == "quit")
        {
            return 0;
        }
    }
       return 0;
}


文件:validfilter.rar
大小:0KB
下载:下载
<script type=text/javascript charset=utf-8 src="http://static.bshare.cn/b/buttonLite.js#style=-1&uuid=&pophcol=3&lang=zh"></script> <script type=text/javascript charset=utf-8 src="http://static.bshare.cn/b/bshareC0.js"></script>
阅读(370) | 评论(0) | 转发(0) |
0

上一篇:适用boost regex检测 输入字符为小数

下一篇:VC2005中list control控件如何获得选中的行

相关热门文章
  • test123
  • 编写安全代码——小心有符号数...
  • 使用openssl api进行加密解密...
  • 一段自己打印自己的c程序...
  • sql relay的c++接口
  • GCC编译命令
  • 推荐系统常用算法
  • C++Primer笔记 第八章 标准IO...
  • c语言中的#号和##号的作用...
  • gstreamer插件开发-------sink...
给主人留下些什么吧!~~
评论热议

这篇关于boost regex 数据有效性检测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1020641

相关文章

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

解析C++11 static_assert及与Boost库的关联从入门到精通

《解析C++11static_assert及与Boost库的关联从入门到精通》static_assert是C++中强大的编译时验证工具,它能够在编译阶段拦截不符合预期的类型或值,增强代码的健壮性,通... 目录一、背景知识:传统断言方法的局限性1.1 assert宏1.2 #error指令1.3 第三方解决

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

C++ 检测文件大小和文件传输的方法示例详解

《C++检测文件大小和文件传输的方法示例详解》文章介绍了在C/C++中获取文件大小的三种方法,推荐使用stat()函数,并详细说明了如何设计一次性发送压缩包的结构体及传输流程,包含CRC校验和自动解... 目录检测文件的大小✅ 方法一:使用 stat() 函数(推荐)✅ 用法示例:✅ 方法二:使用 fsee

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数