本文主要是介绍Pytorch实现逻辑（Logistics）回归分类，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
详解可以参考文章
一 、模型结构
逻辑回归实质是Linear线性函数（wx+b）与一个sigmoid函数的结合。
二、数据说明
数据来源：UCI German Credit分类数据，下载如下
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/german/
数据说明：24个属性数量，分类结果2种（label 1表示Good Man, label2表示 Bad Man）
三、代码如下（截图，可直接运行）
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