【Go】十、路由配置以及ZAP 高性能日志库的使用

2024-05-29 10:12

本文主要是介绍【Go】十、路由配置以及ZAP 高性能日志库的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Project

目录创建

mxshop-api

user-web

api ---- 服务接口

config ---- 配置信息

forms ---- 表单验证信息

global ---- 全局信息

initialize ---- 初始化信息

middlewares ---- 中间件信息

proto ---- 数据信息

router ---- 路由信息

utils ---- 公用工具信息

validator ---- 表单校验器

ZAP 高性能日志库

ZAP 是 urban 开源的高性能日志库

ZAP 日志的简单使用

ZAP 日志框架有 sugar 模式以及 logger 模式两种,sugar 有更加便捷的使用方式,但会在一定程度上降低性能,logger则正好相反。但是,无论是 sugar 模式 还是logger传统模式,其性能都要比其他日志库的性能高很多。

package mainimport ("go.uber.org/zap"
)func main() {logger, _ := zap.NewProduction()defer logger.Sync()url := "http://test.com"// 开启 sugar 模式,这种模式会给予极简便的日志打印方式,但会在一定程度上降低效率// 我们可以不使用 Sugar ,直接进行 logger,这样会得到极致的性能sugar := logger.Sugar()// 使用 sugar 格式进行输出(利用了反射机制)sugar.Infow("This is my msg", "url", url, "attempt", 3)sugar.Infof("This is my msg %s", url)// 使用 logger 进行打印,和 Sugar 有相同效果,在添加 JSON 时会略微麻烦logger.Info("This is my msg", zap.String("url", url))
}

如何将日志输出到文件中

package mainimport ("go.uber.org/zap""time"
)func NewLogger() (*zap.Logger, error) {cfg := zap.NewProductionConfig()cfg.OutputPaths = []string{"./myproject.log", // 日志输出,若只有这一个则只输出日志,默认不配置的话会使用控制台输出"stderr",          // 本地控制台输出,错误的红色"stdout",          // 本地控制台输出,输出常规的黑色}return cfg.Build()
}func main() {logger, err := NewLogger()if err != nil {panic(err)}su := logger.Sugar()defer su.Sync()url := "https://6555555555555555.com"su.Info("failed to fetch URL",zap.String("url", url),zap.Int("attempt", 3),zap.Duration("backoff", time.Second), // 持续时间?)
}

基础操作的创建流程

main文件的创建

在主文件夹 user-web 下创建一个 main.go,配置基础的 gin 框架信息

package mainimport ("github.com/gin-gonic/gin"
)func main() {router := gin.Default()router.GET("/ping")
}

接口创建测试

在 api 目录下创建 user.go :

package apiimport "github.com/gin-gonic/gin"func GetUserList(ctx *gin.Context) {}

路由的配置

在 router 目录下创建user模块的路由:user.go:

package routerimport ("github.com/gin-gonic/gin""mxshop-api/user-web/api"
)func InitUserRouter(Router *gin.RouterGroup) {// 这样就需要 /user/list 才可以进行访问了UserRouter := Router.Group("user"){UserRouter.GET("list", api.GetUserList)}
}

将路由配置到 main 中

package mainimport ("github.com/gin-gonic/gin"router2 "mxshop-api/user-web/router"
)func main() {router := gin.Default()ApiGroup := router.Group("/v1")router2.InitUserRouter(ApiGroup)
}

将 配置Router和Logger的初始化工作交给 Initialize 做

在 Initialize 目录下创建一个 router.go:

并将创建 router 相关的工作交给 initialize去做,而不在 main 中做

package initializeimport ("github.com/gin-gonic/gin"router2 "mxshop-api/user-web/router"
)func Routers() *gin.Engine {Router := gin.Default()ApiGroup := Router.Group("/v1")router2.InitUserRouter(ApiGroup)return Router
}

在 main 中调用这个 Routers 函数用于创建 gin 以及路由

package mainimport ("fmt""go.uber.org/zap""mxshop-api/user-web/initialize"
)func main() {// 调用自己的 initlize 创建 RouterRouter := initialize.Routers()port := 8021// 若配置为 zap.NewDevelopment() 则为 开发环境级别的日志,其会打印 Debug、Info 的信息logger, _ := zap.NewProduction() // 配置为 NewProduction 视为 生产环境,不会打印 Debug 级别的日志zap.ReplaceGlobals(logger)// 打印日志// 这里的 S() 和 L() 方法的主要用途是:在底层创建安全的日志情况,否则我们自己写的话需要自己考虑加锁的问题zap.L().Info(fmt.Sprintf("启动服务器,端口:%d", port))if err := Router.Run(fmt.Sprintf(":%d", port)); err != nil {zap.L().Panic("启动失败:", zap.Error(err))}}

另外的,我们的日志也可以交给 Initialize做:

Initialize/logger.go

package initializeimport "go.uber.org/zap"func InitLogger() {// 若配置为 zap.NewDevelopment() 则为 开发环境级别的日志,其会打印 Debug、Info 的信息logger, _ := zap.NewProduction() // 配置为 NewProduction 视为 生产环境,不会打印 Debug 级别的日志zap.ReplaceGlobals(logger)
}

这篇关于【Go】十、路由配置以及ZAP 高性能日志库的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1013379

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于