本文主要是介绍数据分析-day04-pandas-dataFrame中索引和复合索引的操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
'''
@author:Administrator
@file: pandas_dataframe_index_demo.py
@time: 2020-01-05 上午 11:14
'''
import pandas as pd;
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
print(df)
print(df.index);
print("赋值索引:")
df.index=list("abc");
df.columns=list("wxyz")
print(df)
print("重新设置赋值索引:")c=df.reindex(list("acd"));
print(c)
print(df);print("指定某一列设置赋值索引:")
d=df.set_index("y");
print(d)
print("指定复合索引设置赋值索引:")
e=df.set_index(["y","x"]);
print(e)
print(e.index) 0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
赋值索引:
w x y z
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
重新设置赋值索引:
w x y z
a 0.0 1.0 2.0 3.0
c 8.0 9.0 10.0 11.0
d NaN NaN NaN NaN
w x y z
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
指定某一列设置赋值索引:
w x z
y
2 0 1 3
6 4 5 7
10 8 9 11
指定复合索引设置赋值索引:
w z
y x
2 1 0 3
6 5 4 7
10 9 8 11
MultiIndex([( 2, 1),
( 6, 5),
(10, 9)],
names=['y', 'x'])
Process finished with exit code 0
这篇关于数据分析-day04-pandas-dataFrame中索引和复合索引的操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
