YYDS！哈工大博士PyTorch笔记火了！！

2024-05-29 03:44
文章标签 笔记 pytorch yyds 博士 哈工大

本文主要是介绍YYDS！哈工大博士PyTorch笔记火了！！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。

比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。

作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料？」

所以，我们花费了几个月，整理了这一份目前最全的Pytorch常用函数手册，内含超200个常用函数，是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。

本手册中分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅，我们特意推出了带有书签版的PDF供大家下载。

如何获取？

👇关注下方公众号

添加小助手，并发送 该文章链接🔗，即可获取pdf电子版资源。

主要内容

图片

手册中部分内容展示

图片

图片

图片

PDF中含有更多精彩内容……

除此之外，如果有粉丝想学习视频版本的学习资料，我也为大家准备了一份，强烈推荐大家学习。

课程通过讲解和实战操作，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

图片

这份资料不一一展开，截取框架学习部分目录大家感受下。

深度学习与神经网络

  • 深度学习简介

  • 基本的深度学习架构

  • 神经元

  • 激活函数详解（sigmoid、tanh、relu等）

  • 感性认识隐藏层

  • 如何定义网络层

  • 损失函数

推理和训练

  • 神经网络的推理和训练

  • bp算法详解

  • 归一化

  • Batch Normalization详解

  • 解决过拟合

  • dropout

  • softmax

  • 手推神经网络的训练过程

从零开始训练神经网络

  • 使用python从零开始实现神经网络训练

  • 构建神经网络的经验总结

深度学习开源框架

  • pytorch

  • tensorflow

  • caffe

  • mxnet

  • keras

  • 优化器详解(GD,SGD,RMSprop等

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接

如何获取？

👇关注下方公众号

添加小助手，并发送 该文章链接🔗，即可获取pdf电子版资源。

由于微信限制，一个号每天加人上限是100人，太多就被限制了，抓紧扫码领取，先到先得。

这篇关于YYDS！哈工大博士PyTorch笔记火了！！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1012550。

相关文章

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录 监督学习：参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv） 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学
阅读更多...
系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点：         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识
阅读更多...
论文阅读笔记: Segment Anything

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear
阅读更多...
数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2
阅读更多...
【C++学习笔记 20】C++中的智能指针

【C++学习笔记 20】C++中的智能指针

智能指针的功能 在上一篇笔记提到了在栈和堆上创建变量的区别，使用new关键字创建变量时，需要搭配delete关键字销毁变量。而智能指针的作用就是调用new分配内存时，不必自己去调用delete，甚至不用调用new。 智能指针实际上就是对原始指针的包装。 unique_ptr 最简单的智能指针，是一种作用域指针，意思是当指针超出该作用域时，会自动调用delete。它名为unique的原因是这个
阅读更多...
查看提交历史 —— Git 学习笔记 11

查看提交历史 —— Git 学习笔记 11

查看提交历史 查看提交历史 不带任何选项的git log-p选项--stat 选项--pretty=oneline选项--pretty=format选项git log常用选项列表参考资料 在提交了若干更新，又或者克隆了某个项目之后，你也许想回顾下提交历史。 完成这个任务最简单而又有效的 工具是 git log 命令。 接下来的例子会用一个用于演示的 simplegit
阅读更多...
记录每次更新到仓库 —— Git 学习笔记 10

记录每次更新到仓库 —— Git 学习笔记 10

记录每次更新到仓库 文章目录 文件的状态三个区域检查当前文件状态跟踪新文件取消跟踪（un-tracking）文件重新跟踪（re-tracking）文件暂存已修改文件忽略某些文件查看已暂存和未暂存的修改提交更新跳过暂存区删除文件移动文件参考资料 咱们接着很多天以前的 取得Git仓库 这篇文章继续说。 文件的状态 不管是通过哪种方法，现在我们已经有了一个仓库，并从这个仓
阅读更多...
忽略某些文件 —— Git 学习笔记 05

忽略某些文件 —— Git 学习笔记 05

忽略某些文件 忽略某些文件 通过.gitignore文件其他规则源如何选择规则源参考资料 对于某些文件，我们不希望把它们纳入 Git 的管理，也不希望它们总出现在未跟踪文件列表。通常它们都是些自动生成的文件，比如日志文件、编译过程中创建的临时文件等。 通过.gitignore文件 假设我们要忽略 lib.a 文件，那我们可以在 lib.a 所在目录下创建一个名为 .gi
阅读更多...
取得 Git 仓库 —— Git 学习笔记 04

取得 Git 仓库 —— Git 学习笔记 04

取得 Git 仓库 —— Git 学习笔记 04 我认为， Git 的学习分为两大块：一是工作区、索引、本地版本库之间的交互；二是本地版本库和远程版本库之间的交互。第一块是基础，第二块是难点。 下面，我们就围绕着第一部分内容来学习，先不考虑远程仓库，只考虑本地仓库。 怎样取得项目的 Git 仓库？ 有两种取得 Git 项目仓库的方法。第一种是在本地创建一个新的仓库，第二种是把其他地方的某个
阅读更多...
Git 的特点—— Git 学习笔记 02

Git 的特点—— Git 学习笔记 02

文章目录 Git 简史Git 的特点直接记录快照，而非差异比较近乎所有操作都是本地执行保证完整性一般只添加数据 参考资料 Git 简史 众所周知，Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。这么多人在世界各地为 Linux 编写代码，那Linux 的代码是如何管理的呢？事实是在 2002 年以前，世界各地的开发者把源代码通过 diff 的方式发给 Linus，然后由 Linus
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2