【八股系列】webpack打包时Hash码是怎样生成的?随机值存在一样的情况,如何避免?

本文主要是介绍【八股系列】webpack打包时Hash码是怎样生成的?随机值存在一样的情况,如何避免?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1. Hash码的生成
  • 2. 避免Hash码一致
    • 2.1 确保文件内容唯一:
    • 2.2 使用chunkhash:
    • 2.3 增加文件名前缀:
    • 2.4 优化哈希算法:
    • 2.5 使用Module IDs:
    • 2.6 配置webpack输出选项:
  • 3. 配置生成Hash的规则

1. Hash码的生成

webpack打包过程中,hash码并不是随机生成的,而是基于文件内容的哈希值。这个哈希值是通过对文件内容进行哈希运算(通常是SHA-1MD5)来得到的,确保内容的任何变化都会导致生成不同的哈希值。这样做的目的是确保每次文件内容有变动时,输出的文件名也会相应改变,从而强制浏览器重新下载更新的资源

2. 避免Hash码一致

当两个不同的文件意外地生成相同的hash值时,这通常是因为它们的内容实际上是相同的,或者在哈希算法的极小概率事件下出现了碰撞。为了减少这种可能性并确保每个文件的hash码是唯一的,可以采取以下策略:

2.1 确保文件内容唯一:

  • 确保每个模块或文件都有其独特的标识,避免重复的代码或资源。
  • 如果是动态生成的文件,确保每次生成的内容都有微小差异。

2.2 使用chunkhash:

  • 除了hash之外,webpack还提供了chunkhashchunkhash是基于整个chunk(也就是按需加载的模块组合)的哈希,而不是单个文件。这更适用于代码分割,因为它只会在chunk内容改变时更新。

2.3 增加文件名前缀:

  • 可以在webpack配置中添加一个前缀或者时间戳,这将确保即使哈希碰撞,文件名也是唯一的。

2.4 优化哈希算法:

  • 可以考虑调整webpack使用的哈希算法,选择一个更不容易出现碰撞的算法。如:SHA-256SHA-3,它们的碰撞概率更低。

2.5 使用Module IDs:

  • Webpack 4引入了contenthash,它是基于模块内容的哈希,可以用于避免因为模块ID相同而导致的哈希冲突。

2.6 配置webpack输出选项:

  • 确保webpack的输出配置output.filenameoutput.chunkFilename正确设置了哈希模式,例如[name].[chunkhash].js

通过以上方法,可以有效地降低hash码重复的可能性,确保webpack打包后的文件名能够准确反映文件内容的变化。

3. 配置生成Hash的规则

webpack配置文件(通常为webpack.config.js)中,你可以通过设置output对象的filenamechunkFilename属性来控制输出文件的命名方式,包括使用hashchunkhash。下面是一个例子:

const path = require('path');module.exports = {// 其他配置...output: {path: path.resolve(__dirname, 'dist'), // 输出目录filename: '[name].[contenthash].js', // 普通文件的命名,使用contenthashchunkFilename: '[name].[contenthash].chunk.js', // chunk文件的命名,也使用contenthash},// 其他配置...
};

在这个配置中,[name]代表每个chunk的名称,而[contenthash]则是基于chunk内容生成的哈希值。每次你的代码发生变化,这些哈希值就会更新,确保浏览器会获取到最新的文件

如果想要使用hash而不是contenthash,只需要将上面的[contenthash]替换为[hash]即可:

filename: '[name].[hash].js',
chunkFilename: '[name].[hash].chunk.js',

hash是基于整个项目的哈希,而contenthash是基于每个单独chunk的哈希。在大多数情况下,contenthash是更好的选择,因为它只在相关代码更改时才更新,减少了不必要的文件重命名

这篇关于【八股系列】webpack打包时Hash码是怎样生成的?随机值存在一样的情况,如何避免?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1012124

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

hdu1496(用hash思想统计数目)

作为一个刚学hash的孩子,感觉这道题目很不错,灵活的运用的数组的下标。 解题步骤:如果用常规方法解,那么时间复杂度为O(n^4),肯定会超时,然后参考了网上的解题方法,将等式分成两个部分,a*x1^2+b*x2^2和c*x3^2+d*x4^2, 各自作为数组的下标,如果两部分相加为0,则满足等式; 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

springboot3打包成war包,用tomcat8启动

1、在pom中,将打包类型改为war <packaging>war</packaging> 2、pom中排除SpringBoot内置的Tomcat容器并添加Tomcat依赖,用于编译和测试,         *依赖时一定设置 scope 为 provided (相当于 tomcat 依赖只在本地运行和测试的时候有效,         打包的时候会排除这个依赖)<scope>provided

usaco 1.2 Milking Cows(类hash表)

第一种思路被卡了时间 到第二种思路的时候就觉得第一种思路太坑爹了 代码又长又臭还超时!! 第一种思路:我不知道为什么最后一组数据会被卡 超时超了0.2s左右 大概想法是 快排加一个遍历 先将开始时间按升序排好 然后开始遍历比较 1 若 下一个开始beg[i] 小于 tem_end 则说明本组数据与上组数据是在连续的一个区间 取max( ed[i],tem_end ) 2 反之 这个

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n