本文主要是介绍OpenCV读入图像及通道详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用OpenCV的imread（）函数读入图像，往往需要区分图像是单通道图像还是多通道图像。
灰度图像通道数（channels）为1（占8位），彩色图像通道数（channels）为3（占24位），灰度图像只需要一个0-255的值来描述，imread（“image_path”，0）进行灰度图像读入，如果不是灰度图像则将其转化为灰度图像，灰度图像在内存中连续存储，在Mat存储如下图：
彩色图像通道数为3，BGR三色存储，每个通道用一个0-255的值描述，再将其合成为彩色图像输出，imread（“image_path"，1）进行彩色图像读入，如果不是彩色图像则3通道每个通道数值相同，彩色图像在内存中有可能连续存储有可能分行存储，在Mat数据存储如下图：
OpenCV中imread函数的第二个参数有如下6中情况：
enum
{
/* 8bit, color or not */
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1,//以图像原始属性读入
/* 8bit, gray */
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0,//以灰度图像读入
/* ?, color */
CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1,//以彩色图像读入
/* any depth, ? */
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2,//后三种情况未了解，等后续补充
/* ?, any color */
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4,
/* ?, no rotate */
CV_LOAD_IMAGE_IGNORE_ORIENTATION =128
};
2通道和4通道不常见，4通道由R G B A组成，A（alpha）表示透明度通道，往往windows的bmp图像有时候是一个4通道图像，2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式，格式如下YUYV，在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。 如原格式为：Y1UY2V，插值成为Y1UV，Y2UV 就成两个彩色点了。 YCrCb也有类似压缩情况。
这篇关于OpenCV读入图像及通道详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
