一文搞懂K8s：从新手到高手的探索之旅

本文主要是介绍一文搞懂K8s：从新手到高手的探索之旅，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在数字化时代，企业正日益依赖灵活、可扩展的应用部署解决方案来满足市场需求。Kubernetes（简称K8s）作为一种开源容器编排平台，已成为这一需求中的佼佼者。本文将为您全面解读K8s的核心概念、架构以及如何在实践中有效使用它。

一. Kubernetes简介

Kubernetes，也称为K8s，是一个开放源代码的容器编排平台，旨在自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。该技术最初由Google设计开发，并于2014年贡献给了Cloud Native Computing Foundation（CNCF）进行进一步的开发和维护。如今，它已成为业界领先的容器管理解决方案，支持从小型企业到大型企业的广泛应用。

1.起源与发展

Kubernetes诞生于Google多年积累的运营经验之上，它基于Google内部的一个名为Borg的系统。Borg系统长期以来一直支持Google的核心服务，Kubernetes在此基础上进行了开放和标准化，使得广大开发者和企业也能利用这一强大的工具。

2.设计理念

Kubernetes的核心设计理念围绕着“容器架构”的概念。在Kubernetes中，容器不是孤立运行的，而是以Pod为单位进行组织，每个Pod可以视为一个逻辑上的主机，它可以包含一个或多个紧密相关且需要共同调度的容器。这种设计使得容器的部署、管理和扩展更为高效和灵活。

3.功能特点

Kubernetes具备多种功能，使其成为企业应用部署的理想选择：

服务发现和负载均衡：Kubernetes可以自动发现服务实例，并通过内置的负载均衡器或使用外部的负载均衡器来分配网络流量。
存储编排：它允许您自动挂载所选的存储系统，无论是本地存储、公共云提供商的存储解决方案，还是网络存储系统。
自动化部署和回滚：您可以用Kubernetes描述期望的应用状态，它可以自动将实际状态改变为期望状态。如果有什么不对，Kubernetes还可以为您自动回滚到之前的状态。
自动化包装管理：Kubernetes允许您以系统化的方式管理容器的启动顺序，比如设置容器启动的依赖关系。
自我修复：它能够确保部署的容器是健康运行的，如果不是，那么会重新启动或替换容器，确保服务的可用性和可靠性。
密钥与配置管理：Kubernetes允许您存储和管理敏感信息如密码、OAuth令牌和ssh密钥，可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用配置。

4.广泛的支持和社区

作为一个由CNCF托管的项目，Kubernetes享有广泛的社区支持和丰富的生态系统。全球数以千计的贡献者不断改进其核心功能，并开发新的插件和工具，这使得Kubernetes不断进化，满足日益增长的行业需求。

简而言之，Kubernetes不仅仅是一个技术产品，它几乎是现代云计算环境和微服务架构的同义词，为各种规模的组织提供了强大的工具，以实现更高效、更可靠的应用部署和管理。

二. 核心概念

为了充分理解和有效使用Kubernetes，掌握其核心概念是必不可少的。以下是Kubernetes最关键的几个概念，它们共同定义了Kubernetes的架构和功能：

1.Pods

Pod是Kubernetes中的基本运行单元，每个Pod都包含一个或多个容器（最常见的是Docker容器）。这些容器在同一个Pod中共享网络和存储资源，可以被视为一个逻辑上的主机。Pods是短暂的，它们被创建和销毁来匹配集群状态与用户的期望状态。

2.控制器

在Kubernetes中，控制器是确保预期状态与当前集群状态一致的重要组件。常见的控制器有：

Deployment：管理无状态应用，保证指定数量的Pod副本始终运行。
StatefulSet：用于管理有状态应用，保持Pod的身份和存储。
DaemonSet：确保所有（或某些）节点上运行一个Pod副本，常用于运行集群存储、日志收集等背景服务。
Job和CronJob：用于执行一次性任务或定时任务。

3.服务（Services）

服务是一个定义了逻辑Pod集合和访问它们的策略的抽象概念。这是实现负载均衡的核心机制，Kubernetes 自动分配给每个服务一个唯一的IP地址（甚至DNS名），并且将请求转发给后端的任何一个Pod。

4.名称空间（Namespaces）

Kubernetes支持多个虚拟集群，它们位于同一个物理集群上。这些虚拟集群称为名称空间。名称空间用于将资源划分为不同的项目、团队或客户，可以有效地管理权限、资源配额和隔离。

5.ConfigMaps 和 Secrets

ConfigMaps 和 Secrets 为Pod提供配置数据和敏感数据。ConfigMaps 主要用于存储非机密性的数据，比如配置文件、命令行参数等。Secrets 用于保存敏感信息，如密码、OAuth 令牌或 ssh 密钥。

6.Volumes

在Kubernetes中，卷（Volumes）用于为Pod提供持久存储，以及允许数据在容器重启后仍然存在。Kubernetes 支持多种类型的卷，既可以是本地存储，也可以是网络存储，如 NFS 或云平台中的存储服务。

7.标签和选择器（Labels and Selectors）

标签是附加到资源上的键值对，用于组织和选择子集资源。选择器利用这些标签来选择一组资源。例如，一个服务可以使用选择器来找到所有带有特定标签的Pod。

理解这些核心概念是有效使用Kubernetes的第一步。通过这些组件和工具，用户可以轻松地管理容器化应用，无论是简单的单体应用还是复杂的微服务架构。

三. 架构组件

Kubernetes 的强大功能和灵活性来源于其复杂而精细的架构。了解Kubernetes的架构对于有效地部署和管理容器化应用至关重要。以下是Kubernetes架构中几个关键的组件：

1.主节点（Master Node）

主节点是整个Kubernetes集群的控制中心，负责全局决策，例如调度和检测及响应集群事件。主节点包含以下几个主要组件：

API服务器（kube-apiserver）：作为集群的前端接口，kube-apiserver处理所有的REST请求，是集群与外界交互的唯一入口。
集群状态存储（etcd）：一个高可用的键值存储系统，用于保存所有集群数据，包括集群状态和配置。
调度器（kube-scheduler）：负责调度Pods到适合的节点上，调度器会考虑当前的工作负载、硬件/软件/策略约束、亲和性规范、数据局部性等信息。
控制器管理器（kube-controller-manager）：运行控制器进程，这些进程通过API服务器与集群交互，以确保当前状态与期望状态一致。

2.工作节点（Worker Nodes）

工作节点负责运行应用程序容器，每个节点包含以下组件以维护工作负载和与主节点通信：

Kubelet：是在集群中每个节点上运行的主要“节点代理”，它确保容器都在Pod中运行。
容器运行时（Container Runtime）：负责运行容器，Kubernetes 支持多种容器运行时，如Docker、containerd。
kube-proxy：kube-proxy维护节点上的网络规则，允许网络通信到您的Pods从内部或外部网络。

3.插件

Kubernetes 通过一系列的插件提供核心功能，如DNS、Web UI (Dashboard)、容器资源监控、集群日志等。这些插件可以视为扩展Kubernetes的功能，使其更加强大和易于使用。

CoreDNS：提供DNS服务，可以让Pod和服务通过名称相互发现。
Kubernetes Dashboard：提供一个基于Web的Kubernetes用户界面，用于查看和管理集群状态。
监控（如Prometheus）：用于监控Kubernetes集群的性能。
日志（如Elasticsearch、Fluentd、Kibana，即EFK堆栈）：提供集群日志聚合的解决方案。

通过这些基础和扩展组件的协同工作，Kubernetes 不仅能够管理大规模的容器部署，还能提供容错、自动化扩展以及零停机更新等高级功能。这使得Kubernetes 成为处理复杂、需求高变的生产环境的理想选择。

四. 实践操作

1.安装Kubernetes

您可以在多种环境中安装Kubernetes，包括物理服务器、虚拟机、云服务器等。Minikube是最简单的本地Kubernetes安装解决方案之一。

2.创建第一个Pod

使用以下命令创建您的第一个Pod：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: nginx

保存为my-pod.yaml，然后运行kubectl apply -f my-pod.yaml来创建Pod。

3.扩展应用

当需要更多资源时，您可以通过修改Deployment的副本数量来扩展应用：

kubectl scale deployment my-deployment --replicas=10

五. 监控与管理

在Kubernetes环境中，监控和管理是确保应用高效运行和资源最优配置的关键。有效的监控系统可以帮助你捕捉到性能瓶颈、异常行为以及潜在的安全风险，而高效的管理工具则确保你能够快速响应这些问题。在这一部分，我们将介绍Kubernetes的监控与管理的几个关键工具和策略。

1.监控

Kubernetes监控主要涵盖三个方面：集群监控、节点监控和应用监控。

集群监控：关注的是整个集群的健康状况，包括节点的数量、节点的状态、Pod的状态等。工具如Prometheus可以用来收集和存储这些数据，同时Grafana可以用来展示这些信息。
节点监控：节点是运行容器的物理或虚拟机器，节点监控关注的是每个节点的资源使用情况（CPU、内存、存储、网络等）。Node Exporter是一个常用的工具，它可以导出节点级的硬件和OS指标至Prometheus。
应用监控：应用监控关注的是运行在Kubernetes上的各个应用程序的性能和行为。这包括从容器内部收集日志、追踪服务调用等。工具如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和Fluentd可以用来处理日志数据。

2.管理

对于Kubernetes的管理，主要涉及资源配置、自动扩缩容、更新和回滚策略等。

资源配置：Kubernetes允许用户定义Pod的CPU和内存请求（requests）和限制（limits），这有助于调度器做出决策以更好地管理资源。
自动扩缩容：Horizontal Pod Autoscaler（HPA）可以根据定义好的指标（如CPU使用率）自动增加或减少Pod的副本数。
更新和回滚：Kubernetes支持声明式的更新策略，允许应用无停机地更新。如果更新出现问题，还可以自动回滚到之前的版本。
访问控制与安全：通过Role-Based Access Control (RBAC)，管理员可以根据角色给予用户不同的访问权限。同时，Network Policies确保容器与容器之间的通信符合安全策略。