本文主要是介绍力扣:1738. 找出第 K 大的异或坐标值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1738. 找出第 K 大的异或坐标值
给你一个二维矩阵 matrix
和一个整数 k
,矩阵大小为 m x n
由非负整数组成。
矩阵中坐标 (a, b)
的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m
且 0 <= j <= b < n
的元素 matrix[i][j]
(下标从 0 开始计数)执行异或运算得到。
请你找出 matrix
的所有坐标中第 k
大的值(k
的值从 1 开始计数)。
示例 1:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 1 输出:7 解释:坐标 (0,1) 的值是 5 XOR 2 = 7 ,为最大的值。
示例 2:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2 输出:5 解释:坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ,为第 2 大的值。
示例 3:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3 输出:4 解释:坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ,为第 3 大的值。
示例 4:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4 输出:0 解释:坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ,为第 4 大的值。
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 1000
0 <= matrix[i][j] <= 106
1 <= k <= m * n
class Solution {public int kthLargestValue(int[][] matrix, int k) {// Queue<Integer> que = new PriorityQueue<>();List<Integer> ans = new ArrayList<>();int[][] dp = new int[matrix.length][matrix[0].length];//dp数组含义为当前位置的异或值dp[0][0] = matrix[0][0];for(int i = 0;i < matrix.length;i++){for(int j = 0;j < matrix[0].length;j++){dp[i][j] = matrix[i][j];//当前位置值if(i!=0)dp[i][j] ^= dp[i-1][j];//如果不处于上边界,则需要异或上方的值if(j!=0)dp[i][j] ^= dp[i][j-1];//如果不处于左边界,则需要异或左方的值if(i!=0&&j!=0)dp[i][j] ^= dp[i-1][j-1];//当都不处于时,要异或左上方值来抵消之前多异或的一次ans.add(dp[i][j]);}}Collections.sort(ans);//排序来找第K大return ans.get(ans.size()-k);//// while(que.size()>k){//优先队列找第K大// que.poll();// }// return que.poll();}
}
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