本文主要是介绍《自然语言处理宗述》英文版N-gram阅读笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第四章
N-gram模型：用前面的N-1个词去预测第N个词的概率的模型。并且这种预测第N个词的模型。N指的是句子中的连续N个词。最终显示他与预测一系列词出现的概率相似。
4.2 simple(unsmoothed)N-grams
我们的目标是计算在给定一些内容h,来计算词w出现的概率，即P(w | h).比如计算P(the | its water is so transparent that),
方法一:统计词典中所有句子，计算出ite … that句子后面跟的是the的数目，然后除以总数。
方法二：如下，在h条件的w出现的概率，可以理解为h+w一起出现的概率，然后运用概率论的链式法则，推理如下:
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