本文主要是介绍keras池化层调参笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天在调参的过程中，在调maxpooling时，发现了一个小技巧，假如对于一个维度为(None,20,500)的query_conv进行池化操作。
如果代码为
pool_query = MaxPooling1D(pool_size=20)(query_conv)
那么最终pool_query的最终维度为(None,1,500)
但是如果代码为
pool_query=MaxPooling1D()(query_conv)
那么最终pool_query的维度为(None,500), 注意在代码里面没有指定pool_size的大小，那么他会对第一个维度进行池化操作，并且发生了降维
所以池化操作也可以进行降维，同时Reshape也可以用于降维
同时GlobalMaxPooling1D、GlobalAveragePooling1D等Global层也可以用来降维。
这篇关于keras池化层调参笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
