本文主要是介绍在Nano上部署yolov5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 确认镜像版本为JetPack4.4.1（L4T 32.4.4）以上版本 下载链接
- 下载pytorch+nvidia docker镜像（pytorch1.6+torchvision0.7.0）
- yolov5
- opencv4.4.0
| 1. 在已经部署了镜像的机器上获取镜像 1.1 获取镜像名 |
这篇关于在Nano上部署yolov5的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
