本文主要是介绍二维前缀异或和,1738. 找出第 K 大的异或坐标值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、题目
1、题目描述
给你一个二维矩阵
matrix
和一个整数k
,矩阵大小为m x n
由非负整数组成。矩阵中坐标
(a, b)
的 值 可由对所有满足0 <= i <= a < m
且0 <= j <= b < n
的元素matrix[i][j]
(下标从 0 开始计数)执行异或运算得到。请你找出
matrix
的所有坐标中第k
大的值(k
的值从 1 开始计数)。
2、接口描述
python3
class Solution:def kthLargestValue(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int:
cpp
class Solution {
public:int kthLargestValue(vector<vector<int>>& matrix, int k) {}
};
JS
/*** @param {number[][]} matrix* @param {number} k* @return {number}*/
var kthLargestValue = function(matrix, k) {};
3、原题链接
1738. 找出第 K 大的异或坐标值
二、解题报告
1、思路分析
计算二维前缀异或和,然后把所有值排序,取第k大即可
2、复杂度
时间复杂度: O(mnlog(mn))空间复杂度:O(mnlog(mn))
3、代码详解
python3
class Solution:def kthLargestValue(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int:m, n = len(matrix), len(matrix[0])for i in range(1, m):matrix[i][0] ^= matrix[i - 1][0]for i in range(1, n):matrix[0][i] ^= matrix[0][i - 1]for i in range(1, m):for j in range(1, n):matrix[i][j] ^= (matrix[i - 1][j - 1] ^ matrix[i - 1][j] ^ matrix[i][j - 1])return sorted(x for row in matrix for x in row)[-k]
cpp
class Solution {
public:int kthLargestValue(vector<vector<int>>& matrix, int k) {int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();vector<int> w;w.push_back(matrix[0][0]);for (int i = 1; i < m; i ++ ) w.push_back(matrix[i][0] ^= matrix[i - 1][0]);for (int i = 1; i < n; i ++ ) w.push_back(matrix[0][i] ^= matrix[0][i - 1]);for (int i = 1; i < m; i ++ ) for (int j = 1; j < n; j ++ ) w.push_back(matrix[i][j] ^= (matrix[i - 1][j] ^ matrix[i][j - 1] ^ matrix[i - 1][j - 1]));nth_element(w.begin(), w.end() - k, w.end());return w[w.size() - k];}
};
JS
/*** @param {number[][]} matrix* @param {number} k* @return {number}*/
var kthLargestValue = function(matrix, k) {const m = matrix.length, n = matrix[0].length;const w = [];w.push(matrix[0][0]);for (let i = 1; i < m; i ++ ) w.push(matrix[i][0] ^= matrix[i - 1][0]);for (let i = 1; i < n; i ++ ) w.push(matrix[0][i] ^= matrix[0][i - 1]);for (let i = 1; i < m; i ++ )for (let j = 1; j < n; j ++ )w.push(matrix[i][j] ^= (matrix[i - 1][j - 1] ^ matrix[i - 1][j] ^ matrix[i][j - 1]));w.sort((a, b) => b - a);return w[k - 1];
};
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