sas-arima时间序列（打败自己是自己）

本文主要是介绍sas-arima时间序列（打败自己是自己），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在纯随机时间序列中各序列值之间不具有相关性，即时间序列中过去的行为对未来没有任何影响，序列在做毫无规律的随机波动，这种无记忆性的时间序列没有分析的意义。
一、准备时序数据：
intnx函数可生成时间序列，INTNX(custom-interval, start-from, increment <, ‘alignment’> )
start-from：开始的日期
increment：多少个间隔
custom-interval：可以是‘day’、‘month’、‘year’等
alighment：可以是：‘beginning’期初；‘middle’期中；‘end’期末；‘same’相同时间点，都可以分别用首字母b、m、e、s代替

data sastest.ex1;
input price @@;
time=intnx('week','13oct2006'd,_n_-1);format time date7.;
cards;
10.3000 8.5269 9.0421 10.1727 9.9079 8.9714 9.0145 9.4738 9.5258 9.7017
10.0582 9.5292 8.9786 9.1743 9.8478 9.6218 9.0342 9.1891 9.6062 9.8946 
9.4853 9.2557 9.2805 9.5258 10.1192 9.6384 8.8495 9.2644 

这篇关于sas-arima时间序列（打败自己是自己）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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