Java 面向数据编程-DOP

2024-05-26 12:28
文章标签 java 数据 编程 面向 dop

本文主要是介绍Java 面向数据编程-DOP,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近年来,Java 获得了许多新的语言特性,这些特性可以独立使用,并且每个特性都很有用:类型模式(type patterns)、开关改进(switch improvements)、记录和记录模式( records and record patterns)、密封类型(sealed types)和一些其他模式。但有时,整体的效果远大于各部分之和,如果正确组合,这些特性可以对我们的日常编码产生重大影响。

1.面向对象编程(OOP)

Everything is an object.

面向对象编程(简称 OOP)可以归结为一句话。它表示一切都可以或(在 OOP 中)应该被建模为状态和行为的组合。实现它的最直接方法是创建将可变状态与操作它们的方法相结合的类。这些类通常封装它们的状态,并且经常从表示同一类型中不同类的共同特征的接口继承它们的方法的契约。

在 Java 中,这种方法无处不在,也许没有比集合 API 更明显的了。从Iterable到Collection和List,从Queue到Set以及最近的SequencedCollection和SequencedSet,接口定义契约,而具体类(如ArrayList或LinkedList、HashSet或PriorityQueue或TreeSet或ArrayDeque)则以各种方式实现它们,始终确保它们的可变状态保持隐藏,以便外部人员无法破坏它。

因此,我们经常以类似的方式设计自己的系统也就不足为奇了。在网络商店中,商品可能由接口建模Item,该接口由具体类实现,例如Book(带有 ISBN)、Furniture(带有尺寸)和ElectronicItem(带有有关连接和电池电量的附加信息)。该接口具有诸如添加至购物车、购买、运输或订单之类的方法,并且可以通过实现新类轻松地将新商品类型添加到系统中。

但是……事情往往没那么简单。虽然将所有Item的这些方法都收集起来似乎是合理的,因为它们都与购买过程交互,但添加预测低库存(与基于机器学习的预订系统交互)、注册推荐商品(另一个 ML 系统,这次用于商品建议)和购买预警(注册购买潜在危险商品)让我们怀疑所有这些操作是否真的属于同一界面。目录只能显示书籍,而 3D 公寓规划器只能处理家具,这也是有问题的 -Item现在应该获得方法tableOfContent和addToVirtualApartment,其中每个方法仅在三种Item实现中的一种中包含有意义的行为,而其他两种则抛出异常或什么都不做?或者,我们可以引入标志或进行instanceof检查,但这并不能解决一段时间后出现的另一个问题:所有这些子系统都共享项目实例,并在更改其状态时反复影响彼此,这会导致一些令人不快的错误。

不知何故,我们美丽的设计似乎被残酷的现实粉碎了。一个关键的因素是,OOP 最擅长模拟不断发展的流程,如运输时间、库存管理或推荐系统,但不太适合模拟这些流程所操作的东西——比如上面的项目。那么,我们能做什么呢?

2.面向数据编程(DOP)

面向对象将世界视为一个由相互作用的对象组成的网络,每个对象都具有内部的、通常可变的状态(可能类似于自然生态系统),而面向数据编程(简称 DOP)将其视为一个系统链,每个系统都具有潜在的变化状态,这些系统对不可变数据进行操作(类似于生产线)。对不可变数据进行操作?这听起来像函数式编程(简称 FP),事实上 DOP 与它有很多共同之处。但 DOP 还包含可以以面向对象的方式建模潜在可变的系统。

面向数据编程基于许多原则,但其确切表述尚未最终确定。Oracle Java 语言架构师 Brian Goetz 于 2022 年 6 月在其开创性文章《Java 中的面向数据编程》中写道(此处略作重新排序):

  • 数据是不可变的。
  • 对数据、整个数据以及仅对数据进行建模。
  • 使非法状态无法代表。
  • 在边界处验证。

这就是 1.0 版。在各种项目(主要是演示和业余项目,但其中一个也在生产中)中使用 DOP 大约 18 个月后,Nicolai Parlog也提出了第一个修订版本 1.1:

  • 以不可变且透明的方式建模数据。
  • 对数据、整个数据以及仅对数据进行建模。
  • 使非法状态无法代表。
  • 将操作与数据分离。

这篇关于Java 面向数据编程-DOP的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1004463

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定