本文主要是介绍隐私是建立人工智能信任的关键,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
微信关注公众号网络研究观获取更多。
谷歌的 Astra 是其首款人工智能代理
谷歌继续将生成式人工智能融入网络安全
云的复杂性是我们这个时代最大的安全威胁
云安全最受关注的问题:人工智能生成的代码
企业可以从人工智能中获得转型利益,但确保“隐私护栏”到位是成功采用人工智能的关键。
隐私建立信任,信任促进创新。
然而,许多企业还没有准备好从隐私角度采用人工智能。
人工智能需要大量数据。
如果你不了解你持有什么数据、它如何在系统中流动以及如何访问它,你就不了解你的风险状况。
人工智能不会带来新的隐私风险,但它确实会加剧当前的风险。
在采用人工智能之前,应该考虑是否应该将敏感数据与人工智能隔离开来。
例如,个人身份信息应该远离任何公共 AI,因为它将被添加到训练池中,并可能被外部人员挖掘,从而导致严重的隐私泄露。
AI 正在被组织迅速采用,但往往没有任何明确的战略。
我们看到 AI 正在自下而上地被采用,员工自愿使用它。
它也被纳入许多现有的企业技术中,因此制定适当的风险缓解和政策以创建“隐私护栏”非常重要。
机遇与风险
虽然隐私考虑应该是董事会和董事的首要考虑,但不应忽视 AI 机会,否则公司可能会落后。
除了提高生产力之外,AI 还有可能为企业带来变革性的变化。
AI 正在引入取代人类技能和知识的能力。经验不足、技能不足的人正在以变革性的方式使用人工智能;结果,我们看到组织底层 50% 的绩效有所提升。
其他公司现在正在迅速采用人工智能,如果我们不利用人工智能的机会,可能会落后。
从人工智能中获益的关键是确保组织充分应对风险。
负责任地采用人工智能也是关键。
我们的客户在采用人工智能之前,会考虑它如何与他们的价值观保持一致。
微软自己将人工智能融入技术解决方案的历程,在推出任何新产品之前应该评估人工智能的好处和坏处。
超过 70% 的员工已经在使用人工智能,并建议应考虑进行强制性人工智能培训,以加快人们负责任地使用人工智能的速度。
董事会的行动
如果董事会不确定如何管理人工智能的采用,一个好的起点是询问执行团队如何从战略角度审查人工智能,包括考虑与不当使用相关的隐私风险。
我们经常看到企业试图‘撬动’人工智能,因为他们认为自己需要它,但实际上它与他们的战略并不相符。
人工智能实际上将如何使企业受益?
如果你让人工智能释放你组织中的所有数据(没有适当的策略),这将导致灾难。
教育对于董事会成员来说至关重要,因为了解人工智能的潜在好处和风险将有助于决策。
人工智能将改变“房子的每个房间”或者组织中的所有部门。
作为董事会或执行成员,您需要了解人工智能如何改变流程、角色和职责,甚至整个业务模式。
首先是人工智能治理,然后是人工智能治理;董事会如何让人工智能以你从未考虑过的方式被使用?
人工智能在生产力和上市速度方面对企业具有巨大的潜力和好处,但重点是正确采用。
要为人工智能做好准备,需要在隐私方面变得成熟。
这篇关于隐私是建立人工智能信任的关键的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!