基于FMU的Star CCM+与Amesim复杂控制联合分析

2024-05-25 23:12

本文主要是介绍基于FMU的Star CCM+与Amesim复杂控制联合分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、背景:

当前Star CCM+的逻辑控制功能并不强大,当需要仿真复杂多变的工况时往往力不从心。为了解决该问题,当前有两个方案可以尝试,分别如下:

方案1:利用AMEsim与Star CCM+联合仿真,通过tcp传输模块来实现两者的实时耦合。

方案2:利用AMEsim导出FMU文件,然后将FMU文件导入Star CCM+中,全程由Star自行计算,AMEsim不参与计算。

以上两个方案均可解决当前的问题,但是方案1由于需要AMEsim实时运行,且无法在云端操作,因此仅适合线下小模型的仿真分析,局限性较大。方案2则没有以上问题,可以全程由Star自行计算,因此有非常大的潜力,但方案2是否支持AMEsim内的所有模块需要进行测试才能明确。两者交互示意图如下。

图1

备注:FMI:

这篇关于基于FMU的Star CCM+与Amesim复杂控制联合分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1002885

相关文章

[职场] 公务员的利弊分析 #知识分享#经验分享#其他

公务员的利弊分析     公务员作为一种稳定的职业选择,一直备受人们的关注。然而,就像任何其他职业一样,公务员职位也有其利与弊。本文将对公务员的利弊进行分析,帮助读者更好地了解这一职业的特点。 利: 1. 稳定的职业:公务员职位通常具有较高的稳定性,一旦进入公务员队伍,往往可以享受到稳定的工作环境和薪资待遇。这对于那些追求稳定的人来说,是一个很大的优势。 2. 薪资福利优厚:公务员的薪资和

高度内卷下,企业如何通过VOC(客户之声)做好竞争分析?

VOC,即客户之声,是一种通过收集和分析客户反馈、需求和期望,来洞察市场趋势和竞争对手动态的方法。在高度内卷的市场环境下,VOC不仅能够帮助企业了解客户的真实需求,还能为企业提供宝贵的竞争情报,助力企业在竞争中占据有利地位。 那么,企业该如何通过VOC(客户之声)做好竞争分析呢?深圳天行健企业管理咨询公司解析如下: 首先,要建立完善的VOC收集机制。这包括通过线上渠道(如社交媒体、官网留言

Java研学-RBAC权限控制(八)

九 登录登出 1 登录作用   判断员工是否有权限访问,首先得知道现在操作的人是谁,所以必须先实现登录功能 2 登录流程   ① 提供登录页面,可输入用户名与密码信息,并添加执行登录的按钮。(登录页面不能被拦截)   ② 给按钮绑定点击事件(异步操作,POST请求)   ③ 事件中发送登录请求,使用 AJAX 方式提交。(使用 AJAX 原因:用户体验更好,既可保留用户刚输入的用户名和密码

江西电信联合实在智能举办RPA数字员工培训班,培养“人工智能+”电信人才

近日,江西电信与实在智能合作的2024年数字员工开发应用培训班圆满闭幕。包括省公司及11个分公司的核心业务部门,超过40名学员积极报名参与此次培训,江西电信企业信息化部门总监徐建军出席活动并致辞,风控支撑室主任黄剑主持此次培训活动。 在培训会开幕仪式上,徐建军强调,科创是电信企业发展的核心动力,学习RPA技术是实现数字化转型的关键,他阐述了RPA在提高效率、降低成本和优化资源方面的价值,并鼓励学

打包体积分析和优化

webpack分析工具:webpack-bundle-analyzer 1. 通过<script src="./vue.js"></script>方式引入vue、vuex、vue-router等包(CDN) // webpack.config.jsif(process.env.NODE_ENV==='production') {module.exports = {devtool: 'none

ROS2从入门到精通4-4:局部控制插件开发案例(以PID算法为例)

目录 0 专栏介绍1 控制插件编写模板1.1 构造控制插件类1.2 注册并导出插件1.3 编译与使用插件 2 基于PID的路径跟踪原理3 控制插件开发案例(PID算法)常见问题 0 专栏介绍 本专栏旨在通过对ROS2的系统学习,掌握ROS2底层基本分布式原理,并具有机器人建模和应用ROS2进行实际项目的开发和调试的工程能力。 🚀详情:《ROS2从入门到精通》 1 控制插

mysql中存储过过程和游标的联合使用

1.SQL如下: DELIMITER //DROP PROCEDURE IF EXISTS PrintAllEmployeeNames5;CREATE PROCEDURE PrintAllEmployeeNames5()BEGINDECLARE error_count INT DEFAULT 0;DECLARE num INT ;DECLARE done INT DEFAULT

Java中的大数据处理与分析架构

Java中的大数据处理与分析架构 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来讨论Java中的大数据处理与分析架构。随着大数据时代的到来,海量数据的存储、处理和分析变得至关重要。Java作为一门广泛使用的编程语言,在大数据领域有着广泛的应用。本文将介绍Java在大数据处理和分析中的关键技术和架构设计。 大数据处理与

段,页,段页,三种内存(RAM)管理机制分析

段,页,段页         是为实现虚拟内存而产生的技术。直接使用物理内存弊端:地址空间不隔离,内存使用效率低。 段 段:就是按照二进制文件的格式,在内存给进程分段(包括堆栈、数据段、代码段)。通过段寄存器中的段表来进行虚拟地址和物理地址的转换。 段实现的虚拟地址 = 段号+offset 物理地址:被分为很多个有编号的段,每个进程的虚拟地址都有段号,这样可以实现虚实地址之间的转换。其实所谓的地

mediasoup 源码分析 (八)分析PlainTransport

mediasoup 源码分析 (六)分析PlainTransport 一、接收裸RTP流二、mediasoup 中udp建立过程 tips 一、接收裸RTP流 PlainTransport 可以接收裸RTP流,也可以接收AES加密的RTP流。源码中提供了一个通过ffmpeg发送裸RTP流到mediasoup的脚本,具体地址为:mediasoup-demo/broadcaste