链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue

2024-05-25 12:36

本文主要是介绍链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一:LinkedBlockingQueue介绍

1:LinkedBlockingQueue是一个基于链表实现的阻塞队列,默认情况下,该阻塞队列的大小为Integer.MAX_VALUE,由于这个数值特别大,所以 LinkedBlockingQueue 也被称作无界队列,代表它几乎没有界限,队列可以随着元素的添加而动态增长,但是如果没有剩余内存,则队列将抛出OOM错误。所以为了避免队列过大造成机器负载或者内存爆满的情况出现,我们在使用的时候建议手动传一个队列的大小。
2:LinkedBlockingQueue内部由单链表实现,只能从head取元素,从tail添加元素。LinkedBlockingQueue采用两把锁的锁分离技术实现入队出队互不阻塞,添加元素和获取元素都有独立的锁,也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的,读写操作可以并行执行。

二:LinkedBlockingQueue使用

//指定队列的大小创建有界队列
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100);
//无界队列
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//拿无界队列举例操作一些方法
LinkedBlockingQueue<Integer> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//add() 里面本质也是用的offer()新增的元素linkedBlockingQueue.add(1);linkedBlockingQueue.offer(211);linkedBlockingQueue.add(5);Arrays.stream(linkedBlockingQueue.toArray()).forEach(a->{System.out.println("LinkedBlockingQueue toArray foreach:"+a);});/*** LinkedBlockingQueue toArray foreach:1* LinkedBlockingQueue toArray foreach:211* LinkedBlockingQueue toArray foreach:5*///从头部获得存放时间最长的元素Integer peek1 = linkedBlockingQueue.peek();System.out.println("LinkedBlockingQueue peek:"+peek1);//LinkedBlockingQueue peek:1//判断元素是否存在boolean contains = linkedBlockingQueue.contains(211);System.out.println("LinkedBlockingQueue contains:"+contains);//LinkedBlockingQueue contains:true//从头部取出存放时间最长的元素Integer poll1 = linkedBlockingQueue.poll();System.out.println("LinkedBlockingQueue poll:"+poll1);//LinkedBlockingQueue poll:1Arrays.stream(linkedBlockingQueue.toArray()).forEach(a->{System.out.println("LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:"+a);});/*** LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:211* LinkedBlockingQueue poll后 toArray foreach:5*///FIFO 删除头部最早进去的元素Integer remove = linkedBlockingQueue.remove();System.out.println("LinkedBlockingQueue remove:"+remove);//LinkedBlockingQueue remove:211//FIFO 添加元素头部先增最新进入的元素,尾部最迟的元素try {

这篇关于链表类型的无界阻塞队列-LinkedBlockingQueue的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1001517

相关文章

Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析

《Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析》在Oracle数据库中查询特定表的字段个数通常需要使用SQL语句来完成,:本文主要介绍Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析,文中通过... 目录前言一、字符类型(Character)1、CHAR:定长字符数据类型2、VARCHAR2:变长字符数

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

Python如何查看数据的类型

《Python如何查看数据的类型》:本文主要介绍Python如何查看数据的类型方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录python查看数据的类型1. 使用 type()2. 使用 isinstance()3. 检查对象的 __class__ 属性4.

Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式

《Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式》:本文主要介绍Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 列表(List) - 有序可变序列1.1 基本特性1.2 核心操作1.3 应用场景2. 字典(D

Python如何在Word中生成多种不同类型的图表

《Python如何在Word中生成多种不同类型的图表》Word文档中插入图表不仅能直观呈现数据,还能提升文档的可读性和专业性,本文将介绍如何使用Python在Word文档中创建和自定义各种图表,需要的... 目录在Word中创建柱形图在Word中创建条形图在Word中创建折线图在Word中创建饼图在Word

SpringBoot接收JSON类型的参数方式

《SpringBoot接收JSON类型的参数方式》:本文主要介绍SpringBoot接收JSON类型的参数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、jsON二、代码准备三、Apifox操作总结一、JSON在学习前端技术时,我们有讲到过JSON,而在

Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

《Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析》Go语言提供了强大的pprof工具,用于分析CPU、内存、Goroutine阻塞等性能问题,帮助开发者优化程序,提高运行效率,下面我们就来深入了解下... 目录1. pprof 介绍2. 快速上手:启用 pprof3. CPU Profiling:分析 C

Spring Boot整合消息队列RabbitMQ的实现示例

《SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例》本文主要介绍了SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录RabbitMQ 简介与安装1. RabbitMQ 简介2. RabbitMQ 安装Spring

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定