apm专题

华为云全栈可观测平台（APM）8月新功能特性

华为云应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。 8月APM更新了3大新特性，一

Matrix：重塑APM领域，以简驭繁的性能监控新纪元

在数字化转型的浪潮中，应用程序的性能监控（APM）已成为企业IT架构中不可或缺的一环。随着业务复杂度的提升和用户对体验要求的日益增高，如何高效、精准地监控并优化应用性能，成为了每个开发者和技术团队面临的重大挑战。正是在这样的背景下，腾讯微信团队推出的Matrix APM系统，以其独特的设计理念和强大的功能特性，为APM领域带来了一股清新的风。 1、Matrix：轻量级与高度可

基于pix硬件的apm开发环境搭建

准备工作下载sublimetext 推荐使用Sublime text编辑器进行代码的查询、搜索与改写。它的搜索功能十分强大，可以在某个文件夹中搜索所包含的所有文件里的关键字，便于搜索，理清脉络。学习git 最终编译固件需要在Git的本地仓库下进行，学习git分布式管理库的相关知识很有必要。 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/00137

从APM源码分析GPS、气压计惯导融合

最近事多，忙着开源自研飞控，现主要工作基本已经完成，代码最迟下月中旬开放，博客来不及更新，还请各位见谅，后面会抽空多更的咯！！！自研飞控靓照如下：主控STM32F103RCT6，IMU组合：MPU6050、IST8310(DJI同款磁力计、5883已停产）SPL06_001（歌尔最新高精度气压计)，GPS：M8N输出PVT 为方便大家学习，飞控工程支持Keil 、IAR两款编译器

APM Profile 在系统可观测体系中的应用

引言应用程序性能分析（Application Performance Management，APM）是一个广泛的概念，涉及应用程序运行时各种性能指标的监测、诊断和优化。在可观测体系建设中，APM 是保障系统业务运行性能的关键技术，确保用户可以借助可观测技术手段，感知并发现以往监控工具难以发现的应用运行过程中隐藏的问题。应用性能分析的主要场景当我们应用观测云系统进行分析和监控时，采集到的

Windows平台下利用APM来做负载均衡方案 - 负载均衡（下）

概述　　我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB（Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡，并且通过压力测试演示了它的效果，可以说还是非常的理想的。同时我们也收集到了不少的问题，比如说如何在这种分布式的架构下使用Session，NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问，如果实现服务器之间的同步，如果

【SkyWalking】启用apm-trace-ignore-plugin追踪忽略插件

背景使用Agent采集追踪数据的时候，想排除某些路径，比如健康检查等，这样可以减少上报的数据，也可以去除一些不必要的干扰数据。加载插件在agent/optional-plugins目录中有个apm-trace-ignore-plugin-${version}.jar插件，用于处理忽略操作，加载jar有两种方案将apm-trace-ignore-plugin-${version}.j

APM、Pixhawk、Pixhack端口定义接线图

APM、Pixhawk、Pixhack端口定义接线图 APM端口定义接线图 Pixhawk端口定义接线图 Pixhawk指示灯颜色状态 Pixhack端口定义接线图 Pixhack端口电源模块OSD、GPS连接 Pixhack PWM转接小板 Pixhack 转接小板连接OSD及空速管 pixhack使用osd教程 pix飞控OSD数传有时连接不

基于Ardupilot/PX4固件，APM/PIXhawk硬件的VTOL垂直起降固定翼软硬件参数调试（第二篇）软硬件参数调试

基于Ardupilot/PX4固件，APM/PIXhawk硬件的VTOL垂直起降固定翼软硬件参数调试（第二篇）软硬件参数调试本文内容大部分来自Kris，我们的K大，在VTOL领域的大牛，在此，非常感谢K大。能引用K大的成果也是自己的荣幸，不便之处还请K大多多包涵，在此引用只是为方便自己日常学习，部分参数表里根据自身情况，增加了修改环节和相应参数。垂直起降固定翼中文教程-参数设置垂直起

Yolov9调用COCOAPI生成APs，APm，APl

最近在做小目标检测的东西，因为后期毕业论文需要，所以开始使用Yolov9模型，运行val.py的时候不会自己产生小目标的AP指标，所以研究了一下，步骤非常简单：第一步：在数据集中生成json格式的Annotation文件，存放在数据集目录下： ②找到val.py文件中的save-json将其设置default = True parser.add_argument('--save-json',

【APM】在Kubernetes中，使用Helm安装OpenTelemetry 0.97.0（手动埋点）

1、OpenTelemetry 简介 OpenTelemetry 是一个开源的、全面的可观测性框架，旨在为云原生及传统应用提供标准化的方式来生成、收集、处理和导出遥测数据，包括跟踪（Traces）、度量（Metrics）和日志（Logs）。这个项目由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 孵化，目标是简化和统一观测性数据的收集与分析，从而提高开发人员在

【APM】在Kubernetes中，使用Helm安装loki-distributed 2.9.6

1、Loki简介 Grafana Loki 是一个开源的云原生日志聚合和分析系统，由 Grafana Labs 开发并维护。Loki 专注于为大规模的日志处理提供经济高效且易于管理的解决方案，尤其适用于微服务架构以及容器化和分布式环境。以下是 Loki 的核心特性与设计原则：标签驱动存储： Loki 不对完整的日志内容进行索引，而是仅对每个日志流（log stream）定义的一组标签（

分布式追踪 APM 系统 SkyWalking 源码分析

1. 概述本文主要分享 SkyWalking DataCarrier 异步处理库。基于生产者消费者的模式，大体结构如下图：实际项目中，没有 Producer 这个类。所以本文提到的 Producer ，更多的是一种角色。下面我们来看看整体的项目结构，如下图所示： 2. buffer org.skywalking.apm.commons.datacarrie

APM-SkyWalking介绍

APM-SkyWalking介绍 APM学习架构图 APM 介绍 APM是什么？ APM的全称是 Application Performance Monitor 即应用性能监控，APM致力于监控和管理应用软件性能和可用性。通过监测和诊断处理复杂应用程序的性能问题，来保证软件应用程序的良好运行(预期的服务)。主流APM对比有 zipkin,pinpoint,skywalk

C# 异步编程模型（APM）的深入理解

在现代软件开发中，异步编程已经成为了一种不可或缺的技能。特别是在需要处理I/O密集型任务或长时间运行的操作时，异步编程能够显著提高应用程序的性能和用户体验。C# 作为一种流行的编程语言，提供了多种异步编程模型，其中最经典的就是异步编程模型（Asynchronous Programming Model，简称 APM）。 1. 异步编程的基本概念及其在C#中的实现异步编程是一种编程范式，允许任务

.Net的异步机制(APM核心:IAsyncResult) - step 3

在上一篇文章(什么是.Net的异步机制(Invoke,BeginInvoke,EndInvoke) - step 2 ), 我们已经简单介绍了异步的调用方式, 下面我们来看看异步的核心. 异步的核心: IAsyncResult Asynchronous Programming Model 整个异步调用过程中都是围绕IAsyncResult来进行的,大家可以看看上篇文章的例

apm和skywalking-1

什么是APM系统 APM–Application Performance Managment（Monitor）。系统可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是APM系统，常见的单机产品，推荐xrebel。 XRebel官方简明教程： http://zeroturnaround.com/software/xrebel/quick-star

从 Elastic 的 Go APM 代理迁移到 OpenTelemetry Go SDK

作者：来自 Elastic Damien Mathieu 正如我们之前所分享的，Elastic 致力于帮助 OpenTelemetry（OTel）取得成功，这意味着在某些情况下构建语言 SDK 的分发版本。 Elastic 在观察性和安全数据收集方面战略性地选择了 OTel 标准。此外，Elastic 承诺与 OTel 社区合作，成为观察性生态系统中最佳的数据收集基础设施。Elastic

APM监控-应用程序优化案例：接口被恶意攻击，产生大量调用

一、问题 Tomcat不停重启，数据库连接池动都不动就满了；死链接超多。二、监控现象内存使用、GC情况正常；数据库连接池用完，总体方法调用次数减少，且耗时大大增加，如下图：三、分析定位原因内存使用、GC情况正常：说明Tomcat运行问题不大。数据库连接池用完，总体方法调用次数减少，且耗时大大增加：首先可

应用APM-如何配置Prometheus + Grafana监控springboot应用

文章目录概述在Spring Boot应用中集成Micrometerspringboot配置修改 Docker安装Prometheus和Grafanaprometheus配置grafana配置启动Prometheus和Grafana在Grafana中配置数据源创建Grafana仪表盘配置Grafana告警（可选）监控和分析概述配置Prometheus和Grafana来监控Sp

APM pin to pin替换STM32，程序需要修改的地方

目录一、关于APM 二、问题描述三、解决办法一、关于APM APM32是基于ARM® Cortex®-M0+/M3/M4内核的优质国产（Geehy 极海半导体）32位通用MCU，具有低功耗、高性能、高集成度以及快速移植等特性。凭借优异的系统性能、丰富的协处理功能以及灵活的使用体验，有助于用户缩短产品设计时间、降低开发成本、实现性能最优化。目前可广泛应用于工业控制、医疗设备、汽车

APM服务部分接口404

现状部分接口404 定位问题 1. 服务器本地curl 链接请求没有问题。 2. 浏览器发起请求后服务端接收的请求是什么？请求中的 %2F 被替换为 / 定位到问题。路径在传递的过程中将%2F 换为 / 解决思路 nginx是否可以取得最原始的URI？ $uri , $document_uri. 两者取到的都是被替换后的结果 $require_uri

SkyWalking之APM无侵入可观测原理分析

一、简介（为什么需要用到可观测能力）随着微服务的开发模式的兴起，早期的单体架构系统已拆分为很多的子系统，各个子系统封装为微服务，各服务间通过HTTP协议RESET API或者RPC协议进行调用。在单体服务或者微服务较少的情况下，当我们遇到问题时可以直接简单、快速地通过日志进行分析，并迅速判断是A服务还是B服务存在问题，以此快速恢复服务。

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。让我来解释一下这些概念： AP (Average Precision)：平均精度，用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。通常，我们使用不同的阈值（例如0.5、0.75等）来计算AP。 A

【无人机】PIXHAWK、PX4、APM区别

PIXHAWK、PX4、APM APM固件专为Arduupilot开发的固件，现也用于PIXHAWK。有ArduCopter社区支撑、开放，功能全、迭代升级快，适合直接用。由于有较多的历史兼容性需求，软件代码体系相对杂乱，还封装了PX4的内核，学习起来困难些。 PX4固件专为PIXHAWK开发的固件。相对封闭，代码体系相对简单清晰，社区相对小，迭代慢一些，但因为相对清晰，适合学习研究。 P

基于kafka和prometheus的无线APM报警系统设计和实现

基于kafka和prometheus的无线APM报警系统设计和实现移动APP是当下的主流。公司有很多业务线，有大量的APP。为了能够实现对这些APP性能的监控，为无线开发、测试人员提供性能诊断和分析工具，公司自行开发了无线APM系统。我们的APM系统设计是这样的 ![avatar][apmbase64] 无线APM系统通过移动端的SDK收集性能数据并上报到无线服务后端。各业务方可以通过无线控