前言 SIGMOD 2024会议最近刚在智利圣地亚哥结束，有关高维向量检索/向量数据库/ANNS的论文主要有5篇，涉及混合查询（带属性或范围过滤的向量检索）优化、severless向量数据库优化、量化编码优化、磁盘图索引优化。此外，也有一些其它相关论文，比如FedKNN: Secure Federated k-Nearest Neighbor Search。 下面对这些论文进行一个简单汇总介绍

前言 往期博客ElasticSearch学习篇9_文本相似度计算方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现与效果测评_elasticsearch 文字相似度实现方法-CSDN博客 根据论文对文本相似搜索现状做了一个简要总结，然后对论文提到的改进杰卡德算法做了实现，并结合业务场景测评，另外对其他两种改进杰卡德算法做了测评总结适用的业务场景。 面对多维数据，空间紧邻搜索被应用在多种场景的

目录 摘要 文献阅读 torchvision中数据集的使用 DataLoader的使用 神经网络的基本骨架-nn.Moudle的使用 总结 摘要 本周对文献展开了阅读和理解，针对ANNs的相关内容进行了学习，以及对于PyTorch的基本方法继续上周后的学习内容。 文献阅读 题目：基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展 作者：屈 坤 王雪松＃ 张远航 ab