SELF-REFINE SELF-REFINE出自2023年3月的论文《Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback》，考虑到LLM第一次生成结果可能不是最好的输出，提出一种包括反馈(feedback)和改善(refinement)两个步骤的迭代方法来改进LLM的初始输出。 基本思路 对于输入，SELF-REFINE让LLM生成一个

Agentic AI：超越基础模型的下一代 AI — 来自吴恩达的洞察  “与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认系统可以具有不同程度的 Agentic 特性。” —— 吴恩达 2024年 Snowflake 峰会开发者日上，人工智能领域的领军人物吴恩达 (Andrew Ng) 发表了题为“AI 代理工作流及其推动 AI 进展的潜力 (How AlAgentic workflo

【研发效能·创享大会】是由IDCF社区独家举办，这个会议主要聚焦于技术和研发管理，旨在为社区成员提供一个学习与交流的平台，分享技术经验，交流行业见解，促进技术合作与创新，发现并培养人才，推动软件行业的发展 。 此次大会涵盖了众多议题，如AIGC技术的应用领域和发展趋势、B端业务增长、代码质量和产品稳定性、研发管理工具和方法、领导力在团队管理中的角色等。这些内容旨在帮助参会者深入了解行业的最新动态