76专题
Leetcode每日刷题之76.最小覆盖子串(C++)
1.题目解析 本题的题目是给定两个字符串 s 和 t ，找出在 s 中的某个最小子串保证该子串中包含所以 t 中出现的字母即可，并且该结果是唯一答案，找不到结果就直接返回空串即可 2.算法原理 关于本题的核心思路就是"滑动窗口"，具体实现是： 1.首先给定两个指针left和right，使用count统计窗口内有效字符的种类，之所以不是有效字符的个数是因为在最小子串中只要完全包含t中
leetcode 76:最小覆盖子串
这道题我使用了很笨的方式花了好久解决了，但是时间复杂度太度，只看网上查看源码，不得不说网上的答案基本都是一样的，但是对于基础相对薄弱的我来说这些代码看起来很是费劲，还用要加强C++基础的练习才行。 思路相对来说不是很难： 1 首先构架t字符串的hash表，因为字符与ASCII码较好的关系，使用vector数组map来构造hash表，所存的int型表
信息学奥赛初赛天天练-76-NOIP2015普及组-基础题1-计算机存储、硬件系统、操作系统、进制转换、二进制加法
NOIP 2016 普及组 基础题1 1 1MB 等于 ( ) A 10000 字节 B 1024 字节 C 1000×1000 字节 D 1024×1024 字节 2 在 PC 机中，PENTIUM（奔腾）、酷睿、赛扬等 是指( ) A 生产厂家名称 B 硬盘的型号 C CPU 的型号 D 显示器的型号 3 操作系统的作用是( ) A 把源程序译成目标程序 B 便于进行数据管理 C 控制和
leetcode 76.最小覆盖子串
思路：运用滑动窗口的思想。 虽然说是滑动窗口，但是在思考的问题中有这么几个疑问： 首先，如果是暴力，那么我们需要用到三重循环，第一重循环用来限制窗口长度，第二重循环用来限制左指针的开始坐标，第三重循环用来控制窗口移动。这样肯定会对于数据大的题目超时； 然后，就考虑到可能需要双指针遍历完之后和哈希表结合一起用，这样用一般来说就会让时间复杂度很低，会使其在O（n）这里。这个想法可靠。 但是，对
2-76 基于matlab的加权平均融合算法
基于matlab的加权平均融合算法，进行灰度或彩色多模态医学图像融合，程序具体很好的通用性，提供图像融合客观评价指标，还给出3组珍贵的已配准的图像。程序已调通，可直接运行。 2-76 多模态医学图像融合 - 小红书 (xiaohongshu.com)
Leetcode JAVA刷刷站（76）最小覆盖子串
一、题目概述 二、思路方向 为了解决这个问题，我们可以使用滑动窗口的方法。滑动窗口是数组/字符串问题中常用的一个技巧，特别是用于寻找子数组或子字符串的问题。 这里的关键是，我们需要知道字符串t中每个字符的出现次数，并在遍历字符串s时维护一个窗口，这个窗口内的字符种类和数量需要能够“覆盖”字符串t中的所有字符。 以下是用Java实现的详细步骤： 初始化：使
Oracle（76）如何收集统计信息？
收集统计信息是数据库管理系统（DBMS）优化查询性能的重要步骤。大多数现代DBMS都提供了自动和手动收集统计信息的功能。以下是一些常见的DBMS（如Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server）的详细示例和代码，说明如何收集统计信息。 Oracle Oracle提供了DBMS_STATS包用于收集统计信息。 自动收集统计信息 Oracle默认会自动收集统计信息。可以
76. 最小覆盖子串【 力扣(LeetCode) 】
一、题目描述 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。 注意： 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 二、测试用例 示例 1： 输入：s = "ADOBECODEBANC", t
C++ 76 之 异常变量生命周期
#include <iostream>#include <string>using namespace std;class MyExpetion{public:MyExpetion(){cout << "默认构造函数" << endl;}MyExpetion(const MyExpetion& e){cout << "复制构造函数"<< endl;}~MyExpetion(){cout <<
【代码随想录算法训练Day38】LeetCode 509.斐波纳契数、LeetCode 76.爬楼梯、LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯
Day38 动态规划 又开始了新的章节，有了点难度的感觉。。 动态规划五部曲： 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 这些以后慢慢参透 LeetCode 509.斐波纳契数 最简单的动态规划，甚至不需要动态规划就可以解决的问题。初始状态、递推公式都已经有了，这道题就很简单了。 class Solution {pu
力扣76.最小覆盖子串
力扣76.最小覆盖子串 用哈希表记录每个字母出现次数 枚举右端点 判断是否能全覆盖如果可以 并且更短 就更新 j ++缩小区间再判断 class Solution {bool is_covered(int cnt_s[], int cnt_t[]) {for (int i = 'A'; i <= 'Z'; i++) {if (cnt_s[i] < cnt_t[i]) {return f
LeetCode 1211, 55, 76
目录 1211. 查询结果的质量和占比题目链接表要求知识点思路代码（有问题）代码（修正） 55. 跳跃游戏题目链接标签思路代码 76. 最小覆盖子串题目链接标签思路代码 1211. 查询结果的质量和占比 题目链接 1211. 查询结果的质量和占比 表 表Queries的字段为query_name，result，position和rating。 要求 将查询结果的质量
刷代码随想录有感（76）：回溯算法——全排列
题干： 代码： class Solution {public:vector<int> tmp;vector<vector<int>> res;void backtracking(vector<int> nums, vector<int> used){if(tmp.size() == nums.size()){res.push_back(tmp);return;}for(int i = 0
【Leetcode每日一题】 动态规划 - 简单多状态 dp 问题 - 删除并获得点数（难度⭐⭐）（76）
1. 题目解析 题目链接：LCR 091. 粉刷房子 这个问题的理解其实相当简单，只需看一下示例，基本就能明白其含义了。 2.算法原理 1. 状态定义 在解决这类问题时，我们首先需要根据题目的具体要求来定义状态。针对房屋粉刷问题，我们可以定义一个二维数组dp来表示状态，其中dp[i][j]表示粉刷到第i个位置时，且最后一个位置粉刷成颜色j（j可以是红、蓝、绿三种颜色）时的最小花费。
76岁林子祥升级做爷爷，亲自为孙女取名
林子祥与前妻吴正元的儿子，现年39岁的林德信入行以来绯闻不少，自与圈外女友Candace拍拖后便修心养性，去年他已经低调与拍拖5年多Candace完婚，正式步入人生另一阶段。 昨日（5月12日）林德信借母亲节这个温馨日子，正式向大家公开自己除了成为人夫外，已在两个月前更成为人父，小公主取名林明，是由爷爷林子祥为孙女改名。 为了答谢太太Candace，除了要好好庆祝太太人
C++ | Leetcode C++题解之第76题最小覆盖子串
题目： 题解： class Solution {public:unordered_map <char, int> ori, cnt;bool check() {for (const auto &p: ori) {if (cnt[p.first] < p.second) {return false;}}return true;}string minWindow(string s, stri
深度学习实战76-基于目标检测YOLOv5模型的迁移学习使用方法，YOLOv5的原理与结构
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战76-基于目标检测YOLOv5模型的迁移学习使用方法，YOLOv5的原理与结构。YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一种先进的目标检测算法，基于深度学习的单阶段目标检测模型。它的主要原理是通过一次前向传播就同时预测图像中所有目标的位置和类别，大大提高了检测速度。YOLOv5继承了YOLO系列的高效性和实时性，
＜网络安全＞《76 概念讲解＜第十课 物联网常用协议-网络层协议＞》
协议简称全称名称内容说明IPv4互联网通信协议第四版IPv4是互联网的核心IPv6互联网协议第6版TCPTransmission Control Protocol传输控制协议TCP旨在适应支持多网络应用的分层协议层次结构。连接到不同但互连的计算机通信网络的主计算机中的成对进程之间依靠TCP提供可靠的通信服务。6LoWPANIPv6overIEEE802.15.4是一种基于IPv6的低速无线个域网标
第76天：WAF攻防-信息收集识别被动探针代理池仿指纹白名单
目录 基础知识 案例一: 信息收集-被动扫描-黑暗引擎&三方接口 案例二: 信息收集-目录扫描-Python 代理加载脚本 案例三: 信息收集-爬虫扫描-Awvs&Xray&Goby内置 基础知识 什么是 WAF ？ Web Application Firewall （ web 应用防火墙），一种公认的说法是 “web 应用防火墙通过执行一系列针对 HTTP/
76、堆-数据流的中位数
思路： 这个问题是动态数据流中位数查找问题。在数据流中，数据是逐个到来的，而我们需要在任何时候快速返回已有数据的中位数。中位数是将数据集分成两个等长的子集，一个包含所有较小的元素而另一个包含所有较大的元素。 为了高效解决这个问题，我们可以使用两个优先队列（堆）： 一个最大堆（maxQueue），用来存储当前所有元素中较小的一半，它能够保证在堆顶的是这个子集中最大的元素。一
多线程（76）CAS操作它如何使得原子类工作
CAS（Compare-And-Swap或Compare-And-Set）操作是一种重要的并发原语，广泛用于实现无锁编程中的原子操作。CAS操作包含三个基本操作数：内存位置（V）、预期原值（E）和新值（N）。其操作逻辑是：“只有当内存位置V的值与预期原值E相匹配时，才将内存位置V上的值更新为新值N”，这个过程是原子的。如果V的值不等于E，那么操作失败，内存位置V的值不会被更新。此外，CAS通常会返
239. 滑动窗口最大值/76. 最小覆盖子串
239. 滑动窗口最大值 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置 最
Leetcode 76. 最小覆盖子串和Leetcode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
文章目录 Leetcode 76. 最小覆盖子串题目描述C语言题解和思路解题思路 Leetcode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题目描述C语言题解和思路解题思路 Leetcode 76. 最小覆盖子串 题目描述 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字
力扣爆刷第118天之CodeTop100五连刷76-80
力扣爆刷第118天之CodeTop100五连刷76-80 文章目录 力扣爆刷第118天之CodeTop100五连刷76-80一、221. 最大正方形二、240. 搜索二维矩阵 II三、162. 寻找峰值四、234. 回文链表五、112. 路径总和 一、221. 最大正方形 题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximal-square/de
leetcode -- 76. Minimum Window Substring
题目描述 题目难度：Hard Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). Example: Input: S = “ADOBECODEBANC”, T = “ABC” Output: “B