Leetcode JAVA刷刷站(76)最小覆盖子串

2024-08-23 06:04

本文主要是介绍Leetcode JAVA刷刷站(76)最小覆盖子串,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 一、题目概述

二、思路方向 

       为了解决这个问题,我们可以使用滑动窗口的方法。滑动窗口是数组/字符串问题中常用的一个技巧,特别是用于寻找子数组或子字符串的问题。

       这里的关键是,我们需要知道字符串t中每个字符的出现次数,并在遍历字符串s时维护一个窗口,这个窗口内的字符种类和数量需要能够“覆盖”字符串t中的所有字符。

以下是用Java实现的详细步骤:

  1. 初始化:使用HashMap来记录字符串t中每个字符的出现次数(need),并同时统计t中不同字符的总数(required)。

  2. 双指针滑动窗口:使用两个指针leftright来维护一个滑动窗口,其中right指针用于扩展窗口,left指针用于缩小窗口。

  3. 窗口内字符的计数:使用一个HashMap(例如window)来记录当前窗口内每个字符的出现次数。

  4. 移动right指针:扩展窗口,每次移动right指针时,增加window[s[right]]的计数。

  5. 检查窗口:如果窗口内的字符种类和数量能够覆盖t中的字符,则尝试缩小窗口(移动left指针),直到窗口不再满足覆盖条件或达到最小。

  6. 更新结果:在每次满足覆盖条件时,比较并更新最小子串的起始位置和长度。

  7. 返回结果:如果找到了满足条件的子串,则返回该子串;否则,返回空字符串。

三、代码实现  

import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  public class Solution {  public String minWindow(String s, String t) {  Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();  Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();  // 统计t中每个字符的出现次数  for (char c : t.toCharArray()) {  need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);  }  int left = 0, right = 0;  int required = need.size(); // t中不同字符的总数  int[] result = {-1, 0, 0}; // {起始索引, 子串长度, 0(占位符)}  while (right < s.length()) {  // c 是将移入窗口的字符  char c = s.charAt(right);  // 扩大窗口  if (need.containsKey(c)) {  window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);  if (window.get(c).equals(need.get(c))) {  required--;  }  }  right++;  // 尝试缩小窗口  while (required == 0) {  // 在这里更新最小覆盖子串  if (result[1] == 0 || right - left < result[1]) {  result[0] = left;  result[1] = right - left;  }  // d 是将移出窗口的字符  char d = s.charAt(left);  // 缩小窗口  if (need.containsKey(d)) {  if (window.get(d).equals(need.get(d))) {  required++;  }  window.put(d, window.get(d) - 1);  }  left++;  }  }  // 根据result数组构建最小覆盖子串  return result[1] == 0 ? "" : s.substring(result[0], result[0] + result[1]);  }  public static void main(String[] args) {  Solution solution = new Solution();  String s = "ADOBECODEBANC";  String t = "ABC";  System.out.println(solution.minWindow(s, t)); // "BANC"  }  
}

执行结果: 

四、小结

       这段代码首先通过两个HashMap来记录需要匹配的字符和当前窗口中的字符,然后通过双指针来维护一个滑动窗口,不断尝试缩小窗口直到不满足条件,并在过程中记录最小覆盖子串。

 结语  

好的事情总是发生在最后

当你觉得不能接受的时候

它却来到了身边

!!!

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http://www.chinasem.cn/article/1098550

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