本文主要是介绍Leetcode JAVA刷刷站(76)最小覆盖子串,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、题目概述
二、思路方向
为了解决这个问题,我们可以使用滑动窗口的方法。滑动窗口是数组/字符串问题中常用的一个技巧,特别是用于寻找子数组或子字符串的问题。
这里的关键是,我们需要知道字符串
t
中每个字符的出现次数,并在遍历字符串s
时维护一个窗口,这个窗口内的字符种类和数量需要能够“覆盖”字符串t
中的所有字符。以下是用Java实现的详细步骤:
初始化:使用
HashMap
来记录字符串t
中每个字符的出现次数(need
),并同时统计t
中不同字符的总数(required
)。双指针滑动窗口:使用两个指针
left
和right
来维护一个滑动窗口,其中right
指针用于扩展窗口,left
指针用于缩小窗口。窗口内字符的计数:使用一个
HashMap
(例如window
)来记录当前窗口内每个字符的出现次数。移动
right
指针:扩展窗口,每次移动right
指针时,增加window[s[right]]
的计数。检查窗口:如果窗口内的字符种类和数量能够覆盖
t
中的字符,则尝试缩小窗口(移动left
指针),直到窗口不再满足覆盖条件或达到最小。更新结果:在每次满足覆盖条件时,比较并更新最小子串的起始位置和长度。
返回结果:如果找到了满足条件的子串,则返回该子串;否则,返回空字符串。
三、代码实现
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; public class Solution { public String minWindow(String s, String t) { Map<Character, Integer> need = new HashMap<>(); Map<Character, Integer> window = new HashMap<>(); // 统计t中每个字符的出现次数 for (char c : t.toCharArray()) { need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1); } int left = 0, right = 0; int required = need.size(); // t中不同字符的总数 int[] result = {-1, 0, 0}; // {起始索引, 子串长度, 0(占位符)} while (right < s.length()) { // c 是将移入窗口的字符 char c = s.charAt(right); // 扩大窗口 if (need.containsKey(c)) { window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1); if (window.get(c).equals(need.get(c))) { required--; } } right++; // 尝试缩小窗口 while (required == 0) { // 在这里更新最小覆盖子串 if (result[1] == 0 || right - left < result[1]) { result[0] = left; result[1] = right - left; } // d 是将移出窗口的字符 char d = s.charAt(left); // 缩小窗口 if (need.containsKey(d)) { if (window.get(d).equals(need.get(d))) { required++; } window.put(d, window.get(d) - 1); } left++; } } // 根据result数组构建最小覆盖子串 return result[1] == 0 ? "" : s.substring(result[0], result[0] + result[1]); } public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); String s = "ADOBECODEBANC"; String t = "ABC"; System.out.println(solution.minWindow(s, t)); // "BANC" }
}
执行结果:
四、小结
这段代码首先通过两个
HashMap
来记录需要匹配的字符和当前窗口中的字符,然后通过双指针来维护一个滑动窗口,不断尝试缩小窗口直到不满足条件,并在过程中记录最小覆盖子串。
结语
好的事情总是发生在最后
当你觉得不能接受的时候
它却来到了身边
!!!
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