74专题
74. 搜索二维矩阵算法实现详解
LeetCode 74. 搜索二维矩阵详解 一、题目描述 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵： 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target，如果 target 在矩阵中，返回 true；否则，返回 false。 示例 1： 输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[2
【Hot100】LeetCode—74. 搜索二维矩阵
原题链接： 74. 搜索二维矩阵 1- 思路 二分 ① 实现一个二分函数② 对每行数组进行二分 2- 实现 ⭐74. 搜索二维矩阵——题解思路 class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {for(int[] m:matrix){if(binarySearch(m,targe
Linux shell编程学习笔记74：sed命令——沧海横流任我行（中）
0 前言 自 60 年代末以来，sed 一直是 Unix 标准工具箱的一部分。 Sed在以下三种情况下特别有用： 编辑太大的文件，无法进行舒适的交互式编辑； 当编辑命令序列过于复杂而无法在交互模式下轻松键入时，可以编辑任何大小的文件。 通过输入一次有效地执行多个“全局”编辑功能。 在 Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）-CSDN博客
Lesson 74 What did they do?
Lesson 74 What did they do? 词汇 hurriedly adv. 匆忙地 构成：hurry v. 匆忙的 hurried a. 着急的 -ly：形容词尾+ly,通常变成副词 用法：hurry to + 地点 着急去…… 近义词：quick a. 快的 quickly ad. 快地 例句：他着急忙慌去了学校。 He went to school
重学java 74.Lombok的使用
少点心气，多点干劲 —— 24.6.18 一、lombok的安装使用 1.作用: 简化javabean开发 2.使用: a.下插件 ->如果是idea2022不用下载了,自带 b.导lombok的jar包 安装教程： http://t.csdnimg.cn/wq9MM
（资料收藏）王阳明传《知行合一》共74讲，王阳明知行合一音频讲解资料
今天给大家带来的不是软件，而是一份精神食粮——《知行合一》的教程福利。这可不是一般的教程，它关乎心灵，关乎智慧，关乎我们如何在纷繁复杂的世界中找到自己的位置。 咱们得聊聊王阳明，这位明代的大儒，他的哲学思想“知行合一”可谓是影响了无数人。《知行合一》这74讲，每一讲都是对王阳明思想的深入解读，让人在聆听中领悟到“圣人之道，吾性自足”的真谛。 阿星我一开始接触这个教程的时候，说实话，心里还挺怀疑
【简报】VITA 74 （VNX）D
VNX 计算机模块典型 SBC 插槽配置文件 SpaceVPX 基本功能用例 SpaceVNX 基本用例 SpaceVPX 物理拓扑 VNX 双 MiniPCIe 载体模块 • VNX模块，用于2个MiniPCIe卡 • PCIe X1 或 USB 控制 • 12.5 mm 间距 • 与来自多个供应商的多个MiniPCIe模块配合使用 CAN总线 / MI
【一百零四】【算法分析与设计】【模板】二维差分,2132. 用邮票贴满网格图,LCP 74. 最强祝福力场,二位差分,差分思想,记录变化值,离散化技巧
【模板】二维差分 描述 给你一个n行m列的矩阵，下标从1开始。 接下来有q次操作，每次操作输入5个参数x1, y1, x2, y2, k 表示把以(x1, y1)为左上角,(x2,y2)为右下角的子矩阵的每个元素都加上k， 请输出操作后的矩阵。 输入描述： 第一行包含三个整数n,m,q. 接下来n行，每行m个整数，代表矩阵的元素 接下来q行，每行5个整数x1, y1, x2, y2, k，分别
数组中的第K个最大元素 - LeetCode 热题 74
大家好！我是曾续缘😝 今天是《LeetCode 热题 100》系列 发车第 74 天 堆第 1 题 ❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看，养成习惯 数组中的第K个最大元素 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例
【精品案例】化工炼化企业信息化建设解决方案（74页PPT）
一、资料介绍 化工炼化企业信息化建设解决方案是一份详尽且全面的指导文件，旨在助力化工炼化企业实现信息化、智能化和数字化转型。本资料以74页的PPT形式呈现，围绕智能化工程施工方案、化工炼化企业信息化以及化工行业数字化转型等关键词，为化工炼化企业提供了一套高效可行的解决方案。 关注【数据化运营圈】下载数字化转型方案PPT 在智能化工程施工方案方面，本方案结合化工炼化企业的实际需求，详细规划了智
74从零开始学Java之排序算法中的冒泡和选择排序
作者：孙玉昌，昵称【一一哥】，另外【壹壹哥】也是我哦 CSDN博客专家、万粉博主、阿里云专家博主、掘金优质作者 前言 我们要想成为一个优秀的程序员，其实非常关键的一点就是要锻炼培养自己的编程思维，就好比一个狙击手，要通过大量的射击训练要用大量的子弹喂出来。同样的，一个优秀的程序员，他的逻辑和编程思维，也是靠大量的训练锻炼出来的，而这个训练经常是通过各种“算法”来实现的。所以作为一个从零开
Python | Leetcode Python题解之第74题搜索二维矩阵
题目： 题解： class Solution:def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:row,col = len(matrix),len(matrix[0])row_l,row_r = 0,row-1while row_l <= row_r:m = (row_l+row_r)//2if tar
＜商务世界＞《74 微课堂＜什么是商业分析师？＞》
1 说明 商业分析师，就是对现营的事业实行确实的诊断，进而针对经营环境的变化，确立现行事业的基本方针与有关未来的事业结构的方针，然后根据方针来制定计划并切实执行。 2 角色 商业分析师往往具有较强的抽象能力，能熟练运用分析工具，善于用数据说话，他们的职责，恰在于以数据、资料为基本依据，根据具体业务需求，从中生成相应报表，为客户决策提供支撑。 商业分析师直接介于客户和企业之间的角色，他们在各
[LeetCode]74. Search a 2D Matrix
题意： 从一个二维数组中找出是否存在某一个值，数组特征，每一行从左到右依次增大并且下一行的第一个数字大于上一行的最后一个数字 思路： 不知道直接暴力能不能过，不过可以想到，利用数组的特征，将目标数字与每一行末尾的数字进行比较能够找到目标数字所在的行，然后在遍历该行即可，时间复杂度O(m+n) 代码： public boolean searchMatrix(int[][] matrix, in
数据赋能（74）——数据要素：作用
数据要素是数字经济时代中最具潜力的增长动力。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。通过对数据的收集、处理、分析和挖掘，可以发现新的商业机会和价值点，推动产品创新和服务升级，提高市场竞争力。数据已经成为企业创新的重要源泉，也是实现经济高质量发展的重要支撑。 数据要素是数字经济时代的基础性资源。与传统的生产要素如劳动力、资本和土地等相比，数据要素具有可共享、可复制、供给无限制等特点，
74、堆-数组中的第K个最大元素
思路： 直接排序是可以的，但是时间复杂度不符合。可以使用优先队列，代码如下： class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {if (nums==null||nums.length==0||k<0||k>nums.length){return Integer.MAX_VALUE;}PriorityQueue<Int
每日一题-74（页面推荐）
题74： 根据下面两个表写一段 SQL 向user_id = 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面，返回的结果中不应当包含重复项。 其中： Friendship表：这张表的主键是 user1_id, user2_id，这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。Likes表：这张表的主键是 user_id, page_id，这
多线程（74）分段锁
分段锁（Segmented Locking）是一种用于提高多线程程序性能的锁机制，通过将锁细分来减少竞争，从而在高并发环境中提高性能。分段锁在Java的ConcurrentHashMap中有广泛应用。 分段锁的工作原理 分段锁的基本思想是将锁分为多个段（Segment），每个段独立加锁，这样在并发环境下，不同的线程可以同时操作不同的段，从而减少锁竞争，提高并发访问率。相比于一个全局锁来说，分段
【leetcode面试经典150题】74. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II（C++）
【leetcode面试经典150题】专栏系列将为准备暑期实习生以及秋招的同学们提高在面试时的经典面试算法题的思路和想法。本专栏将以一题多解和精简算法思路为主，题解使用C++语言。（若有使用其他语言的同学也可了解题解思路，本质上语法内容一致） 【题目描述】 给定一个二叉树： struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;}
LeetCode in Python 74/240. Search a 2D Matrix I/II (搜索二维矩阵I/II)
搜索二维矩阵I其实可以转换为搜索一维数组，原因在于，只要先确定搜索的整数应该在哪一行，即可对该行进行二分查找。 搜索二维矩阵II中矩阵元素排列方式与I不同，但思想大致相同。 目录 LeetCode in Python 74. LeetCode in Python 240. LeetCode in Python 74. 示例： 图1 搜索二维矩阵输入输出示例 代码： clas
LeetCode *** 74. Search a 2D Matrix
题目： Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right.The first integer of
【机器学习300问】74、如何理解深度学习中L2正则化技术？
深度学习过程中，若模型出现了过拟合问题体现为高方差。有两种解决方法： 增加训练样本的数量采用正则化技术 增加训练样本的数量是一种非常可靠的方法，但有时候你没办法获得足够多的训练数据或者获取数据的成本很高，这时候正则化技术就可以有效的帮助你避免模型过拟合。接下来本文就来讲解一下深度学习中的正则化起作用的原理（文中以L2正则化为例）。 有关正则化的
【二分查找】Leetcode 74. 搜索二维矩阵【中等】
搜索二维矩阵 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵： 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target
leetcode -- 74. Search a 2D Matrix
题目描述 题目难度：Medium Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first in