70b专题

sqlcoder:7b sqlcoder:15b sqlcoder:70b 有什么区别呢？

sqlcoder:7B, sqlcoder:15B, 和 sqlcoder:70B 是不同规模的语言模型，具有不同数量的参数（B 代表 billion，即十亿）。以下是它们的主要区别及各自的优势：模型规模 sqlcoder:7B：参数数量：7 亿。优点：资源消耗较少，适合在资源有限的硬件上运行，响应速度较快。缺点：生成的查询质量和复杂性可能较低，适用于简单的 SQL 转换任务。 sql

阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型：MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B！

本文原文来自DataLearnerAI官方网站：阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型：MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051714140775766 Qwen1.5系列是阿里开源的一系列大语言模型，也是目前为

一键部署 Llama3 8B/70B！最高仅占1.07GB存储；COCONut上线，字节跳动推出的首个大规模全景图像分割数据集

近日，Meta 震撼发布了号称「开源 GPT-4」的大模型 Llama3，该模型惊动了整个 AI 圈，HyperAI超神经也迫不及待想要体验一下！hyper.ai 官网现已在公共教程上线「一键部署 Llama3」！有没有人和我一样激动的搓手手？赶紧来运行一下~ 4 月 22 日-4 月 26 日，hyper.ai 官网更新速览：优质公共数据集：10 个优质教程精选：3 个社区文章

一周速览｜极速体验 Llama3！70B 模型仅占 1.07 GB 内存、性能炸裂！

公共资源速递 This Weekly Snapshots ！ 5 个数据集： * 老乡鸡菜品溯源报告 * Quora 文本分类研究数据集 * dmsc_v2 电影评论数据集 * 15 个动物图像分类数据集 * TriviaQA 用于阅读理解和问答的大型数据集 3 个模型： * Llama3-8B-instruct * Llama3-70B * FuseChat-7B-VaR

6种免费使用Llama3 70B的方法及英伟达提供的免费API接口调用！

作者：Aitrainee | AI进修生排版太难了，请点击这里查看原文：6种免费使用Llama3 70B的方法及英伟达提供的免费API接口调用！ Llama3 70B简介 Llama 3的发布引起了行业内的轩然大波。不久前，很多人还认为“闭源模型通常优于开源模型”。然而，最新的大型语言模型排行榜已经清楚地向公众展示了这一新趋势。Meta的CEO马克·扎克伯格宣布，基于Llama

七月论文审稿GPT第4.5版：通过15K条paper-review数据微调Llama2 70B(含各种坑)

前言当我们3月下旬微调完Mixtral 8x7B之后(更多详见：七月论文大模型：含论文的审稿、阅读、写作、修订 )，下一个想微调的就是llama2 70B 因为之前积攒了不少微调代码和微调经验，所以3月底apple便通过5K的paper-review数据集成功微调llama2 70B，但过程中也费了不少劲考虑到最后的成功固然令人欣喜，但真正让一个人或一个团队快速涨经验的还是那些在训练过程中走

本地部署 Meta Llama3-8b 和 Llama3-70b

本地部署 Meta Llama3-8b 和 Llama3-70b 0. 引言1. Meta对Llama 3的目标2. Llama 3的性能3. 下载和安装 Ollama4. 使用 Ollama 运行 Llama3 0. 引言今天，Meta 正式介绍Meta Llama 3，Meta 开源大型语言模型的下一代产品。这次发布包括具有80亿（8B）和700亿（70B）参数的预训

您现在可以在家训练 70b 语言模型

原文：Answer.AI - You can now train a 70b language model at home 我们正在发布一个基于 FSDP 和 QLoRA 的开源系统，可以在两个 24GB GPU 上训练 70b 模型。已发表 2024 年 3 月 6 日概括今天，我们发布了 Answer.AI 的第一个项目：一个完全开源的系统，首次可以

LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略

LLMs之Llama2 70B：使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B实现全部过程讲解之详细攻略目录使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B 引言 FSDP 工作流使用的硬件微调 LLaMa 2 70B 面临的挑战解决上述挑战，微调出一个 70B 的模型准备工作微调应对挑战 1 应对挑战 2 应对挑战 3

CG-70B 双轴普及型倾角传感器

产品概述一款双轴普及型数字型（RS485）倾角传感器，其产品分辨率为0.01°，采用塑料外壳，防护等级为IP66，可用来系统与准确地测量水平角度的变化状况。功能特点 ★ 抗外界电磁干扰能力强、能承受大冲击震动，是工业级别的传感设备； ★ 具有显著的负载能力和非常好的冲击耐久性，而不需要附加其他器件； ★ 可以调节输出频率，内置零位调整，可以根据要求定制零位调整按钮，从而实现在一定的角

Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟

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LLM推理部署（五）：AirLLM使用4G显存即可在70B大模型上进行推理

众所周知，大模型的训练和推理需要大量的GPU资源，70B参数的大模型需要130G的GPU显存来存储，需要两个A100（显存为100G）。在推理过程中，整个输入序列也需要加载到内存中进行复杂的“注意力”计算，这种注意力机制的内存需求与输入长度成二次方关系。一、分层推理（Layer-wise Inference）分层推理是计算机科学中分而治

Kaggle - LLM Science Exam（四）：Platypus2-70B with Wikipedia RAG

文章目录一、赛事概述1.1 OpenBookQA Dataset1.2 比赛背景1.3 评估方法和代码要求1.4 比赛数据集1.5 优秀notebook1.6 RAG 二、Platypus2-70B with Wikipedia RAG（Version8）2.1 离线安装依赖2.2 导入库并设置常量2.3设置辅助功能2.4 SentenceTransformer Class2.5 处理测试