今年突然变成分赛区 (10%) 推国，国奖结果还没出，感觉一等（2%）有点悬，论文写的太一般了我没时间去修。 碎碎念：4 月又被拉着不务正业打了次比赛，刚好这几天有闲暇，传一下之前写的解题思路，不过时间太久了，就不重新花时间整理完整代码了，只分享核心代码。这题的解题难点不在代码部分，理清思路使用简单的启发式算法应该就可以获得靠前的奖项。 以下部分是我写给队友的思路的修改版本，在看的时候可以将自己

B题 甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究 （完整版见文末） 甲骨文是我国目前已知的最早成熟的文字系统，它是一种刻在龟甲或兽骨上的古老文字。甲骨文具有 极其重要的研究价值，不仅对中国文明的起源具有重要意义，也对世界文明的研究有着深远影响。在 我国政府的大力推动下，甲骨文研究已经进入一个全新的发展阶段。人工智能和大数据技术被应用于 甲骨文全息性研究及

C题物流网络分中心货量预测及人员排班     （完整的资料+数据集+代码在文末） 电商物流网络在订单履约中由多个环节组成，其中，分拣中心作为网络的中 间环节，需要将包裹按照不同流向进行分拣并发往下一个场地，最终使包裹到达 消费者手中。分拣中心管理效率的提升，对整体网络的履约效率和运作成本起着 十分重要的作用。分拣中心的货量预测是电商物流网络重要的

【2024MathorCup妈妈杯建模】赛题 B：甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究 加群可以享受定制等更多服务，或者搜索B站：数模洛凌寺 联络组织企鹅：904117571 问题重述 问题 1：对于附件 1（Pre_test 文件夹） 给定的三张甲骨文原始拓片图 片进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨文图像预处理模型，实现对甲骨文图像干扰元素的初步判别和处理。 问题 2：对

2024Mathorcup数学建模挑战赛（妈妈杯）C题保姆级分析完整思路+代码+数据教学 C题题目：物流网络分拣中心货量预测及人员排班 因为一些不可抗力，下面仅展示部分代码（很少部分部分）和部分分析过程，其余代码看文末 数据处理： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager

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目录 2024mathorcup数学建模C题保姆级思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末名片 下面给大家介绍一下去年2023年mathorcup的C题作为一下参考： 2024mathorcup数学建模C题思路见此 2024mathorcup数学建模C题保姆级思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末名片 下面给大家介绍一下去年2023年mathorcup的C题作为

一、比赛时间 2024年4月12号早08：00-4月16号09：00 二、比赛介绍 本次Mathorcup比赛时间和往年不同，往年比赛时间为3天，本次比赛时间一共有4天，这也说明了Mathorcup也在逐渐的增加难度，作为一个仅次于国赛/美赛和华为杯的全国性竞赛，题目是存在难度的，主要以运筹学为主，2022年的B题机器人路径和D题选址问题，都属于运筹学问题，所以参加比赛的小伙伴多看看运筹学的