题目链接：点击打开链接 解析： 深搜无疑，搜的时候记得把当前点置为不可行，之后在搜周边点。另一个坑点是，要特别考虑@周边都是墙这种情况，此时输出0（只有他当前的那一个点）。 完整代码： #include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <iostream

数据简介 中国雪深长时间序列数据集（1979-2021）采用经纬度投影方式，数据为浮点型。 数据集按年份存储，每个年份是一个压缩包，每个压缩包内包含每天的积雪深度文件。每天的雪深用一个txt文件存储，文件的名称为“yyyyddd.txt”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，雪深单位为厘米（cm）。比如2005001.txt就代表这个ASCII文件描述2005年第一天我国的积雪覆盖

目录 题目描述：输入：输出：代码实现： 题目描述： 给你一个整数数组 nums ，返回数组中最大数和最小数的 最大公约数 。 两个数的 最大公约数 是能够被两个数整除的最大正整数。 输入： nums = [2,5,6,9,10] 输出： 2 解释： nums 中最小的数是 2 nums 中最大的数是 10 2 和 10 的最大公约数是 2 代码实现：

题意：给定一个 W*H 的矩形，“.”代表可到达的（黑色瓷片），“#”表示障碍（红色瓷片），某人在一个“@”的起始点，求他所能到达的瓷片有多少个（包括第一所占的瓷片）。 深度优先遍历图 VS 广度优先遍历图 import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.InputStreamRead

Red and Black 有一个矩形房间，覆盖正方形瓷砖。每块瓷砖涂成了红色或者黑色。一名男子站在黑色的瓷砖上，由此出发，可以移到四个相邻瓷砖之一。但是他不能移到红砖上，只能移动到黑砖上。编写一个程序，计算通过重复上述移动所能经过的黑砖数。 输入 输入包含多个数据集，一个数据集开头行包含两个正整数W和H，W和H分别表示矩形房间的列数和行数，且都不超过20。 每个数据集有H行，其中每行包括

题目链接：点击打开链接 题目大意：给一个w*h的图，'.'表示可走的路，'#'表示墙，给一个起点，让你求出所有能到达的点的个数。 解题思路：典型dfs求连通块题。 代码： #include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream>#include<algorithm>#i

1 论文简介 《A threshold selection method from gray-level histograms》是由日本学者大津于 1979 年发表在 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS 上的一篇论文。该论文提出了一种基于图像灰度直方图的阈值化方法，计算简单，且不受图像亮度和对比度的影响，被称为阈值分割领域的最佳算法之一。以下称 Otsu 法。 2 算法原

写这篇博客只为三件事，速度！速度！还是速度！ 目前的研究需要气象数据，之前使用的NASA的MERRA2数据。其特点为文件多，单文件体积小。下载方式一个插件和一个downThenAll就解决了（网站机制问题：需要定期刷新）。现如今改战ERA5，sing level的还好说，一个4G左右，用网页端直接下载，慢的时候多点刷新也就完了。最令人智熄的还是其中的RH，一年共330万数据，得分三次、两个账号提

题目 给你一个整数数组 nums ，返回数组中最大数和最小数的 最大公约数 。 两个数的 最大公约数 是能够被两个数整除的最大正整数。 示例 1： 输入：nums = [2,5,6,9,10] 输出：2 解释： nums 中最小的数是 2 nums 中最大的数是 10 2 和 10 的最大公约数是 2 示例 2： 输入：nums = [7,5,6,8,3] 输出：1 解释： nums 中

简介 中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）提供1979年1月1日到2020年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km，是“中国雪深长时间序列数据集（1978-2012）”的升级版本。前言 – 人工智能教程 用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的SMMR（1979-1987年)，SSM/I（1987-2007年)和SSMI/