China编程-通往架构师之路

【Linux网络编程】I/O多路转接之select

select 1.初识select2.了解select基本概念和接口介绍3.select服务器4.select特点及优缺点总结点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖 你的支持是对我最大的鼓励，我们一起努力吧!😃😃 1.初识select 我们曾经说过 IO = 等 +数据拷贝。 select是多路转接的一种，它只负责等待，可以一次等待多次fd，更为重要的是sele

Docker + Django跨域解决方案

什么是Django Django 是一个开源的高级 Python Web 框架，它鼓励快速开发并遵循可重用和可维护的实践。Django 是在 MTV（模型-模板-视图）模式的基础上设计的，这个模式类似于但不同于 MVC（模型-视图-控制器）模式。Django 由 Adrian Holovaty 和 Simon Willison 在 2005 年创建，并以他们的新闻网站框架为基础开发而成。

一次完整的GC流程

Java堆中内存区分 Java的堆由新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）组成。新生代存放新分配的对象，老年代存放长期存在的对象。新生代（Young）由年轻区（Eden）、Survivor区组成（From Survivor、To Survivor）。默认情况下，新生代的Eden区和Survivor区的空间大小比例是8

C++随手写一个打字练习软件TL（TypeLetters）附原码

C++随手写一个打字练习软件TL（TypeLetters）附原码说明软件名称：TL（TypeLetters）开发语言：C++ 适合人群：零基础小白或C++学习者软件功能：打字练习软件TL（TypeLetters），复制到Windows的CMD下直接运行。 1、运行速度快，无广告。 2、无限循环的练习模式，爽到嫑嫑的。 3、可以更换练习文章，可以自定义练习文章。 4、只支持英文字母练

读书破万卷，下笔如有神，压箱底的可视化案例，再不会说不过去啦

经典的可视化案例作品对于设计水平的提升有着巨大的帮助。通过研究和欣赏优秀的可视化设计，我们可以学习到很多经验和技巧。数据解读和故事叙述：经典的可视化案例作品通常能够通过图表和图形有效地传达数据的含义和故事。研究这些作品可以帮助我们学习如何选择适当的图表类型、设计有力的数据映射和布局，以更好地解读和叙述数据。创新的可视化表达方式：优秀的可视化案例往往通过创新的可视化表达方式脱

ethtool 调用流程

1. bcmgenet_ethtool_ops 分析 static const struct ethtool_ops bcmgenet_ethtool_ops = {.begin = bcmgenet_begin,.complete = bcmgenet_complete,.get_strings = bcmgenet_get_strings,.

云端地球联动大疆机场，支撑矿山高效巡检与智能监测

矿产资源是我国的重要战略性资源。近年来，随着矿山开采深度的逐渐增加，露天矿山边坡滑落等灾害频繁发生，威胁人民群众生命与财产安全。因此，对露天矿边坡进行快速、实时、有效的形变监测和预警已成为当前我国矿山防灾与安全生产的首要任务。为响应《国家矿山安全监察局关于开展露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》中“建设并联网露天矿山边坡监测系统，加速推进无人化、数字化、智能化智慧矿山建设”的相关要求，云

.NET Web配置解析WebShell (含工具视频)

01WebPages配置项在 .NET 应用程序中，"webpages:Enabled" 是一个用于启用或禁用 Web 页面功能的配置项。当它的值为 "true" 时，表示启用了 Web 页面功能，允许在应用程序中使用 .cshtml 或 .vbhtml 文件。而当它的值为 "false" 时，表示禁用了 Web 页面功能，应用程序将不支持直接解析.NET Web 页面。 <?xml v

sql 查询两个字段同时出现重复的数据

sql 查询两个字段同时出现重复的数据 select field1, field2, COUNT(*) as countFROM table_nameGROUP BY field1, field2HAVING count(*) > 1;

2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷2（容器云）

#需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！ #需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！ #需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！模块二容器云（30分）企业构建Kubernetes容器云集群，引入KubeVirt实现OpenStack到Kubernetes的全面转型，用Kubernetes来管一切虚拟化运行时，包含裸金属、VM、容器。

转载】 C#中PadRight函数以特定字符在字符串结尾补足位数

在C#开发过程中字符串String类处理过程中，有时字符串长度不够时，需要在右侧侧指定特定的字符来补足字符串长度，此时可以使用String类下的PadRight方法对字符串结尾按特定的字符补足位数。MSDN上对PadRight函数的解释是：返回指定长度的新字符串，其中当前字符串的末尾用空格或指定的Unicode字符填充。例如字符串Code="ABC"，按照业务要求需要单据号的长度为10位长度，

[WinAPI] 串口读写

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> HANDLE hComm; OVERLAPPED m_ov; COMSTAT comstat; DWORD m_dwCommEvents; //如果在调用CreateFile创建句柄时指 //定了FILE_FLAG_OVERLAPPED标志，那么调用ReadFile和W

Cartographer 的前端算法思路

前一篇博客里面提到的是 Cartographer 前端实现中非常小的一个部分的算法思路，参照了《Real time correlative scan matching》里的算法实现了一部分实时scan match 的功能，不过这并不是Cartographer中前端的全部，甚至是可以通过参数disable的一部分功能。在 Cartographer 对应的论文《Real-Time Loop Clo

SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理

1.图像尺度空间在了解图像特征匹配前，需要清楚，两张照片之所以能匹配得上，是因为其特征点的相似度较高。而寻找图像特征点，我们要先知道一个概念，就是“图像尺度空间”。平时生活中，用人眼去看一张照片时，随着观测距离的增加，图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“看”一张照片时，会从不同的“尺度”去观测照片，尺度越大，图像越模糊。那么这里的“尺度”就是二维高斯函数当中的σ值，一张照片与二维高斯

MFC线程(四):线程同步信号量(semaphore)

前面讲的三种保持线程同步的方法是临界区,事件,互斥.它们都有点类似,就是确保一次只有一个线程访问资源,独占一个资源. 而信号量就与它们不同,它是可以让很多线程同时访问一个资源,但是限制一次同时访问的数量.这样的资源一般是只读,所以不会造成资源的混乱.最简单的例子就是数据库中表的读操作,可以多个线程同时去读.而写可不行(只能一次让一个去写). 在这Server的编程中蛮有用,限制同时访问serv

MFC线程(二):线程同步临界区CRITICAL SECTION

当多个线程同时使用相同的资源时,由于是并发执行,不能保证先后顺序.所以假如时一个公共变量被几个线程同时使用会造成该变量值的混乱. 下面来举个简单例子. 假如有一个字符数组变量 char g_charArray[4]; CString szResult; AfxBeginThread(FunOne,NULL); //FunOne给数组赋值全为S AfxBeginThread(FunTw

我与插值萍水相逢：线性插值(Linear Interpolation)原理及使用

各位博友们大家好，小弟遇到一些问题经常会去看大家的博客，所以也想加入大伙的阵营，每每看到一些好的东西，有些心得体会什么的也想与大伙分享。 1.关于插值插值，它根据已知的数据序列（也可以理解为坐标中一连串离散的点），找到其中的规律；然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计。基于这样一种功能，我目前知道的应用是：1）它可以对数据中的缺失进行合理的补

从高斯分布、机器人误差、EM算法到小球检测

Coursera上的课程（Robotics: Estimation and Learning），感觉讲得特别棒，写下自己的理解。高斯分布被广泛应用于对机器人误差的建模。在这篇笔记中，我们将会：介绍如何使用一元高斯分布、多元高斯分布和高斯混合模型对机器人误差进行建模。介绍求解这些高斯分布的算法。以小球检测这一实际应用来实践我们的模型和算法。 1. 一元高斯分布在这一节我们将介绍如何使用

用VS2010写了一个串口示例程序（使用API写的）

为了配合GNSS的调式，今天用VS2010写了一个串口示例程序（使用API写的）。 #include "MySerial.h" #include <TCHAR.H> #include <windows.h> HANDLE hCom; /** open serial @param COMx: eg:_T("COM1") @param BaudRate: return

ICP（迭代最近点）算法

图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。一个经典的应用是场景

资质升级路径探索：市政热力乙级到甲级的战略规划

1. 内部评估与定位现状分析：全面审视企业的技术力量、人员结构、财务状况、项目经验和市场地位，识别与甲级资质要求之间的差距。战略定位：基于行业趋势和市场需求，明确升级后的企业定位，比如专注于绿色热力、智能供热系统设计等领域。 2. 目标设定与分解设定目标：确立资质升级的具体时间表，比如计划在两年内达到甲级资质申请条件。目标分解：将总体目标细分为年度目标和季度目标，包括技术提升、人才引进、

Redis过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？

Redis过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？前言过期删除策略如何设置过期时间？如何判定 key 已过期了？过期删除策略有哪些？Redis 过期删除策略是什么？内存淘汰策略如何设置 Redis 最大运行内存？Redis 内存淘汰策略有哪些？LRU 算法和 LFU 算法有什么区别？总结前言 Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」，很多小伙伴容易混淆，这两个机制虽

每日OJ题_贪心算法四②_力扣435. 无重叠区间

目录力扣435. 无重叠区间解析代码力扣435. 无重叠区间 435. 无重叠区间难度中等给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。示例 1: 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出: 1解

sssadsa

目录 Baidu Comate的功能安装流程功能特性代码生成代码解释代码补充代码注释智能问答总结 Baidu Comate: 智能编程助手在人工智能的驱动下，开发者的编程体验正发生天翻地覆的变化。技术的革新和突破带来的是更智能、高效的工具。Baidu Comate智能代码助手，作为其中的佼佼者，基于文心大模型，致力于为开发者提供全方位的编程辅助。 Baidu Comate的功能

软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（1）

第1题在实际的项目开发中，人们总是希望使用自动工具来执行需求变更控制过程。下列描述中，（）不是这类工具所具有的功能。 A. 可以定义变更请求的数据项以及变更请求生存期的状态转换图 B. 记录每一种状态变更的数据，确认做出变更的人员 C. 可以加强状态转换图使经授权的用户仅能做出所允许的状态变更 D. 定义变更控制计划，并指导设计人员按照所制定的计划实施变更正确答案：D 分析：

计算概论学习笔记（1）

感谢北大李戈老师讲解的计算概论。【道阻且长，行则将至】很多年没有intensive coding，现在这个系列是coding retake，一点点回忆之前的知识，希望能重回到一线。主要内容包括C,C++,Pytorch学术前沿项目学习和实践，预计会在2024年内完成。 1. 计算机的基本原理在这部分，讲得最出彩的是“3次数学危机-图灵机”（感兴趣请观看原视频）以