注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站 （[www.aideeplearning.cn]） 项目背景 饮用水是人类生存的基本需求之一，也是维护健康和有效保护健康政策的重要组成部分。因此，确保饮用水质量对于国家、地区和地方层面的健康和发展至关重要。在某些地区，已经证明投资于供水和卫生设施可以产生净经济效益，因为减少了不良健康效应和医疗成本，这些成本超过了实施干

项目运行 项目含有源码(见文末)、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： SSM + mybatis + Maven + JSP 等等组成，B/S模式 +

【论文基本信息】 标题：Detection and Identification of Organic Pollutants in Drinking Water from Fluorescence Spectra Based on Deep Learning Using Convolutional Autoencoder 标题译名：基于使用卷积自动编码器的深度学习，从荧光光谱中检测和识别饮用水中

1.饮用水污染预警系统的介绍 随着工业化和城市化进程的加速，水污染问题越来越引起人们的关注。饮用水是人类赖以生存的重要资源之一，饮用水污染对人类健康和社会经济发展产生的影响愈加突出。近年来，我国政府高度重视饮用水污染治理工作，加大了相关投入和政策扶持，但饮用水污染治理仍面临着很大的困难。 在饮用水污染治理过程中，及时获取准确的水质数据是非常关键的。但是传统的水质检测方式需要耗费大量的人力物力，

随着饮用水和地下水污染物检测技术水平的不断提高，世界各国管理机构跟踪监测的水体污染数目也不断增加。近年来，针对砷、高氯酸盐和铀等水体污染物，新的强化控制措施不断的付诸实施。此外，用氯化物及其衍生物进行水体消毒会带来诸如三卤甲烷（THMs）和氯乙酸（HAA）等消毒副产物（DBP），而近年来人们对于监测和控制此类消毒附产品的要求也有了更深的理解。因而针对某些水域，消毒前去除自然形成的有机物（TOC）的

饮用水基本状况 据统计，我国约有70%的人口以地下水为主要饮用水源。随着工农业生产的迅速发展，目前我国地下水污染严重，并存在日益恶化的趋势，其中硬度和硝酸盐污染是首要污染物。 含硝酸盐饮用水的安全问题 硝酸盐是引起水体富营养化和影响饮用水质的重要指标之一。资料表明，硝酸盐是进入地下水中最频繁的污染物质。 硝酸盐本身没有危害，但在人体内、长时间未更换的家用净水器等缺氧环境中，有可能经硝酸盐还原菌作