一、论文理论 本文提出一种硬件友好的卷积神经网络结构,该结构类似于repvgg。在衡量网络效率时,经常使用Flops或者参数量,这些衡量指标对于硬件计算能力和内存带宽不敏感。因此,如何设计一个神经网络架构,使其有效地利用硬件计算能力和内存带宽是至关重要的。 论文地址:EfficientRep: An Efficient Repvgg-style ConvNets with Hardwar
【论文题目】 Rapid advances in auto-segmentation of organs at risk and target volumes in head and neck cancer 头部和颈部癌症危险器官和靶体积的自动分割的快速发展 【期刊】 Radiotherapy and Oncology,2019(130-140) 【摘要】 准确描绘靶区和危及器官对