领域建模专题
ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作
深度探讨人工智能在大气科学中的应用，特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。介绍包括GPT-4等先进AI工具，旨在帮助学员掌握这些工具的功能及应用范围。内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例，使学员能够将AI技术广泛应用于科研工作。特别关注将GPT与Python结合应用于遥感降水数据处理、ERA5大气再分析数据的统计分析、干旱监测及风能和
关于领域建模时考虑用户需求的出发点的理解
摘自http://www.jdon.com/42751 最近又重温了领域驱动设计的原著，有了一些新的理解。现在我觉得我能更好地理解jdon007之前说的下面这段话了。 “用 户需求”不能等同于“用户”，捕捉“用户心中的模型”也不能等同于“以用户为核心设计领域模型”。 《老子》书中有个观点：有之以为利，无之以为用。在这里，有之利，即建立领域模型；无之用，即包容用户需求。举些例子，一个杯子要装
不具备领域建模能力都看不懂蚂蚁金服程序员的代码！？
0 前言 最近，由于工作需要，我接触了网商银行的一个项目。项目里对应的业务模型设计，是我工作这三年来见过的所有模型里最复杂的。于是，利用五一这个短暂的假期，我温习了一遍领域建模相关的知识，对于领域模型的设计，有了一些额外的思考。 在领域界有一本书 《Domain-Driven Design》，是Eric编写的，这本书在Goodreads上的评分是4.15分（相当高）。书中有这样的一段话： “
领域建模-lesson7
a. 阅读 Asg_RH 文档，按用例构建领域模型。 按 Task2 要求，请使用工具 UMLet，截图格式务必是 png 并控制尺寸说明：请不要受 PCMEF 层次结构影响。你需要识别实体（E）和 中介实体（M，也称状态实体） 在单页面应用（如 vue）中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 store 模式 有关在 java web 应用中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 sess
5｜领域建模实践（上）：怎样既准确又深刻地理解业务知识？
上节课咱们完成了事件风暴，梳理了系统的行为需求。但你可能也发现了，其实还有些微妙的业务概念还没有澄清，这就要靠领域建模来完成了。 建立领域模型是 DDD 的核心。要建好领域建模，需要理论和实践相结合。由于我们的模型有一定的复杂性，所以我把领域建模的实践分成两节课。完成实践以后，我们会再用一节课，从理论层面让你进一步深化对领域建模的理解。 今天这节课，我们先通过租户、组织和员工这几个部分学会基础
【软件工程】基于领域建模的产品与技术方案设计（领域驱动设计DDD）
文章目录 1、领域建模2、产品方案、技术方案3、领域驱动设计DDD 1、领域建模 领域模型(domain model) 是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。领域模型也成为概念模型、领域对象模型和分析对象模型。域模型是一种概念模型，也叫问题域模型。它表述的是某个领域的现实概念。 领域建模 是指通过对特定领域中的实体、关系、行为等进行抽象和建模，以便更好地理解和
未来十年的软件研发：潘加宇谈领域建模变得尤为重要 抽象级别不断提升
记者 / 付江 领域建模变得尤为重要 未来，软件公司将越来越专注于一个领域，甚至逐渐成为行业组织里的一个部门。这就要求软件要在深度上进一步挖掘，如果不能够高效地整理核心域的知识(也就是核心竞争力)，只会象狗熊掰棒子，掰一个丢一个。一款软件的内部涉及到多个 领域的知识，对某个特定组织来说，这些知识的稳定性是不一样的，见下图： 越来越多的平台也对领域建模提出了更高的要求。如果
从机械装配图角度也来谈谈对数据建模和领域建模的一些想法
前言：最近jBeanBox项目收尾，感觉用Java初始化块来代替Spring的XML配置这种模式挺好的，手中有了这把锤子，于是看什么都象钉子，这不，又看上了Hibernate， SSH三兄弟，紧跟在Spring后面，也是用XML或Annotation配置，配置也是固定的，不能在运行期动态生成和修改，好了，钉子就是它了。新项目名字都想好了，就叫jSQLBox，用来代替Hibernate。对了，顺
你写的代码是别人的噩梦吗？从领域建模的必要性谈起
作者简介：张建飞，Frank，阿里高级技术专家。 为什么要领域建模 维护过企业级业务系统的同学，基本上没有一个不抱怨业务代码烂的，过程式的面条代码充斥着屏幕，程序员的心力和体力都经受着极大的考验，怎么破？ DDD革命 DDD革命性在于，领域模型准确反映了业务语言，而传统J2EE或Spring+Hibernate等事务性编程模型只关心数据，这些数据对象除了简单setter/getter方法外
