预先专题
url的拼接，可以预先设置参数
@Testpublic void testURLFormat(){String url="www.witon.com?rant_type=client_credential&" + "appid=%s" + "&" + "secret=%s";System.out.println(String.format(url, 123,123));} 结果： www.witon.com?ra
刚接触开发板之使用vmware和预先做好的ubuntu
刚接触开发板之使用vmware和预先做好的ubuntu 一般的编程只是在windows下进行，但对于嵌入式开发却需要交叉编译，在windows下编程查资料，然后把编写的程序放到Linux服务器里编译。但一般个人开发者不具备条件，可以在个人PC上装个虚拟机VMware，然后再虚拟机里安装Linux，来模拟Linux服务器，完成相应的开发工作。 1.自己下载安装vmware6.0.5以上版本
hyperf 多数据库(要分库的来看)实时连接第二方案(无需预先定义config连接池，无需重启项目)
第一方案连接： https://blog.csdn.net/mark885/article/details/137040284 思路：通过 Hyperf\Contract\ConfigInterface 配置接口类修改内存中的配置信息，在框架启动完成后的事件中定义监听（效果是框架启动后自动设置一次数据库连接池配置）。 1.App\System\Service\SystemConfig\Co
光照与渲染（三）- 预先计算的过程
在Unity里，预计算是在后台执行，不管是自动流程或是手动启用，计算期间你都可以继续编辑你的游戏对象而不受影响，预计算的时候会在右下角出现一个进度条，不同的算法会有不同的运算阶段，进度条上方也会显示阶段名称与进度。 进度条显示Unity预计算的进度 从上面的例子可以看出，11个工作已经进展到第5个，”丛集”还有108件工作要执行完才会到第6个会话，数值状态栏表如下：
赛灵思（Xilinx）Block Ram预先存储数据及使用方法及地址定义
ouput要做IO planning，以及电平标准需手动选择，否则生成bit文件时错误。 生成ceo文件方法 fid = fopen('rom.coe','w+'); fprintf(fid,'memory_initialization_radix = 10;\n');//声明进制，如十进制，vivado会编译为二进制 fprintf(fid,'memory_initialization
JAVA代码优化：CommandLineRunner（项目启动之前，预先加载数据）
CommandLineRunner接口是Spring Boot框架中的一个接口，用于在应用程序启动后执行一些特定的代码逻辑。它是一个函数式接口，只包含一个run方法，该方法在应用程序启动后被自动调用。可以帮助我们在应用程序启动后自动执行一些代码逻辑，从而提高应用程序的性能和效率。 性能优化时使用： 缓存预热： 在应用程序启动后，可以使用CommandLineRunner来执行缓存的预热操作。
Pytorch加载预先训练模型时下载出现错误
加载预先训练模型出现问题 背景：我在做Transfer style的pytorch官网demo的时候，想使用预先训练好的VGG19模型参数： cnn = torchvision.models.vgg19(pretrained=True) 出现问题是下载特别特别慢，几个小时只有10%左右。在这里记录一下我最终的解决方案。 首先参照 https://blog.csdn.net/Tomor
MWC21上海直击：realme真我GT预先亮相
2021年2月23日，realme首次参展MWC上海，预先展示了旗下全新旗舰realme 真我GT，并公布realme 2021“双平台+双旗舰”战略，全面布局中高端产品线，为年轻人带去更加极致的越级科技和潮玩设计，为中高端智能手机注入更多创意灵感。同时， realme延续2020年的强劲上升势头，2021销量继续迅猛增长，全球用户数量正式突破7000万。 realme副总裁、全球营销总裁徐起表
通达信高级使用:预先筛选股票池进行预警选股
现在A股市场大概有4000多个股票，如果盘中利用实时数据进行条件选股的话，可能选股时间大概需要5分钟时间，这个5分钟选股时间就要命了，因为你可能错过了符合的股票，错过了观察时间窗口，最终选出来也无济于事，因为没机会上车，怎么解决这个问题？ 那就是把选股公式一份为二进行设计，一部分目标股票的特征范围头天晚上选出来，形成股票池，然后次日在这个股票池进行选股或者预警。 我们可以先用“开盘十分钟”
通达信高级使用:预先筛选股票池进行预警选股
现在A股市场大概有4000多个股票，如果盘中利用实时数据进行条件选股的话，可能选股时间大概需要5分钟时间，这个5分钟选股时间就要命了，因为你可能错过了符合的股票，错过了观察时间窗口，最终选出来也无济于事，因为没机会上车，怎么解决这个问题？ 那就是把选股公式一份为二进行设计，一部分目标股票的特征范围头天晚上选出来，形成股票池，然后次日在这个股票池进行选股或者预警。 我们可以先用“开盘十分钟”
使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率
神经网络在项目实践中遇到的一大问题是数据不足。任何人工智能项目，在数据不足面前都会巧妇难为无米之炊，算法再精巧，只要数据量不足，最后的效果都不尽如人意，我们目前正在做的图像识别就是如此，要想让网络准确的识别猫狗图片，没有几万张图片以上是做不到的。 君子擅假于物，我们没有图片对模型进行训练，但如果别人有足够的图片，并且已经训练好了相应网络，我们能不能直接拿过来就用呢？答案是肯定的。有一些机构使用大