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鞍点专题
1051 找矩阵中的鞍点
### 思路 1. 输入一个3行4列的整数矩阵。 2. 遍历每一行,找到每一行的最大值及其列索引。 3. 检查该列索引对应的列中是否是最小值。 4. 如果是,则输出该值;如果没有找到鞍点,输出“NO”。 ### 伪代码 1. 初始化一个3行4列的矩阵 `matrix`。 2. 输入矩阵的元素。 3. 遍历每一行: - 找到每一行的最大值及其列索引。 - 检查该列索引对应的列中是否
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1198鞍点计算
题目描述 找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,其中1<=m,n<=10。 输入 输入数据有多行,第一行有两个数m和n,下面有m行,每行有n个数。 输出 按下列格式输出鞍点: Array[i][j]=x 其中,x代表鞍点,i和j为鞍点所在的数组行和列下标,我们规定数组下标从0开始。 一个二维数组并不一定存
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#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#3.13.2局部极小值与鞍点批量和动量
本章介绍深度学习常见的概念,主要包括3.1局部极小值与鞍点;3.2批量和动量。 知识点讲解: 3.1局部极小值和鞍点 我们在做优化的时候,有时候会发现随着参数不断更新,函数的损失值却不再下降的现象,但这个优化结果离我们想要的理想值还差距很大。 这是什么原因呢?接下来我们就研究这个问题。 局部极小值: 我们先看数学定义:在一个多变量函数中,如果存在某个点,在该点附近的所有其他点的函数值都
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局部极小值与鞍点(Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营)
在机器学习和优化过程中,尤其是在深度学习模型的训练中,我们经常会遇到优化算法的损失函数在某些点不再下降的问题。这种情况可能是由于我们遇到了局部极小值或鞍点。理解这些概念有助于我们更好地应对优化过程中的挑战,提高模型的训练效果。 临界点及其种类 在优化过程中,我们常常需要处理的点是梯度为零的临界点。这些临界点主要包括局部极小值、局部极大值和鞍点。局部极小值是指在该
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CCF NOI 1047.寻找鞍点
题目描述 给定一个5*5的矩阵,每行只有一个最大值,每列只有一个最小值,寻找这个矩阵的鞍点。鞍点指的是矩阵中的一个元素,它是所在行的最大值,并且是所在列的最小值。 例如:在下面的例子中(第4行第1列的元素就是鞍点,值为8 )。 11 3 5 6 9 12 4 7 8 10 10 5 6 9 11 8 6 4 7 2 15 10 11 20 25 输入 输入包含一个5行5列的矩阵
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二维数组的鞍点(C语言)
一、鞍点解释; 鞍点就是该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小; 二、N-S流程图; 三、运行结果; 四、源代码; # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS# include <stdio.h>int main(){//初始化变量值;int a[4][5], i, j, k, max, maxj, flag;//填充数组a;printf("请填充
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实验7-2-8 找鞍点(PTA)
题目: 一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数n(1≤n≤6)。随后n行,每行给出n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 输出在一行中按照“行下标 列下标”(下标从0开始)的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在,则输出“NONE”。题目保证给出的矩阵至多存在一个鞍点。
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MOOC北京理工《C语言程序设计(上)》第8周第2题:寻找矩阵的鞍点
题目内容: 二维数组中的鞍点,即该位置上的元素是所在行上的最大值,是所在列上的最小值。 二维数组也可能没有鞍点。 输入一个二维数组的行数n,列数m,二维数组的诸元素值;输出数组的鞍点,以及鞍点所在的行列号。 输入格式: 第一行为矩阵的行数和列数,从第二行开始,为矩阵本身(假设输入的矩阵只有0和1个鞍点) 输出格式: 数组的鞍点,以及鞍点所在的行列号 (下标从0开始
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浙江大学 PTA 第7部分 选择法排序 求一批整数中出现最多的个位数字 判断上三角矩阵 求矩阵各行元素之和 找鞍点 统计大写辅音字母 字符串替换 字符串转换成十进制整数
习题7-1 选择法排序 (20 分) 本题要求将给定的n个整数从大到小排序后输出。 输入格式: 输入第一行给出一个不超过10的正整数n。第二行给出n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出从大到小有序的数列,相邻数字间有一个空格,行末不得有多余空格。 输入样例: 45 1 7 6 输出样例: 7 6 5 1 变量方法: #include "stdio.h"in
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【HDU5749 BestCoder Round 84C】【ST-RMQ?NO!暴力跳法or单调栈法 + 贡献思维】Colmerauer 所有子矩阵size乘鞍点权值和
Colmerauer Accepts: 32 Submissions: 121 Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) 问题描述 Peter有一个n \times mn×m的矩阵MM. 定义S(a,b)S(a,b)为
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找出一个二维数组中的鞍点
找出一个二维数组中的鞍点,即该位置上的元素在该行上的最大、在该列上最小。也有可能没有鞍点。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>int main(){int a[10][10] = { 0 };int n = 0, m = 0;int i = 0, j = 0;printf("请输入这个数组有n行m列:");scanf("%d %
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深度学习为何起作用——关键解析和鞍点
对深度学习,包括分布式表示,深度架构和易避免鞍点的理论驱动力的讨论。 这篇文章总结了Rinu Boney最近一篇博客的关键点,基于今年蒙特利尔深度学习暑期学校上Yoshua Bengio的讲座,讲座是关于深度学习理论驱动力的讨论。 “为了局部泛化,我们需要所有相关变化的典型范例。” 深度学习是学习多层次的表示,相当于是多层次的抽象。如果我们能够学习这些多层次的表示,那么
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找鞍点(PTA)
先找出每一行的max,然后在判断这个数是不是这一列的min #include <stdio.h> int main() { int i = 0; int i1 = 0; int j1 = 0; int k = 0; int j = 0; int arr[6][6] = { 0 }; int n = 0; int i2 = 0;
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多维数组:寻找鞍点
本人为 python 小白,写这题的代码有两个原因。一是:我第一次做这道题没有什么思路,但百度到的都是 C++ 的解法,所以打算写一个 python 的代码。二是:我打算把思路过程写下来,这样我以后也可以更好理解自己当时的想法。 (由于笔者接触 python 不久,所以写的代码有些冗长而且不知道如何优化,还望阅者谅解。如有错误,恳请指正。) 题目描述: 给定一个5*5的矩阵,每行只有一个最大值
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pta找鞍点 最简单的方法(等新解法)一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。
找鞍点 分数 14 作者 C课程组 单位 浙江大学 一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数n(1≤n≤6)。随后n行,每行给出n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 输出在一行中按照“行下标 列下标”(下标从0开始)的格式输出鞍点的位置。如
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【C语言初学者周冲刺计划】5.2一个二维数组中的鞍点
目录 1解题思路: 2代码: 3运行代码结果: 4总结: 1解题思路: 解题流程如下: 对每行进行遍历。先找到每行的最大值,然后再确定该最大值是否是所在列的最小值,若满足,则为鞍点,遍历停止;否则,继续,若遍历完所有行之后依旧未找到,则表示该二维矩阵无鞍点。 对这类问题可以进行拆解分析,先找出行最大,再去找列最小;除此之外会灵活运用二维数组; 2代码: #in
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