静息专题

代码分享|静息态频域各指标的计算，建议收藏

大家好，我是茗创科技的工程师周翊，静息态数据在做频域分析的时候常用的指标有四个实现代码如下： % 代码由茗创科技工程师周翊编写并无偿分享使用转载注明来源% 更多需要可加微信了解% 茗创科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，也欢迎% 了解茗创科技的课程及数据处理服务，可添加微信号 1737315878

文献合集 | 静息态功能连接和脑网络分析方法

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。静息态脑功能成像是脑功能磁共振成像方法的一种。正常人脑在静息态下依然存在有规律的功能活动网络，且病理状态下的脑功能活动网络与正常人脑存在差异及重塑，被检者处于静息状态下应用血氧水平依赖脑功能成像获得脑活动功能图的成像技术。无须进行复杂的任务设计，可操作性好，可避免基于任务的研究由于任务设计的不同及被检者执行情况的差异性导致的实验结果的

濒死状态下的静息态网络激活和功能连接

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读目的：研究小部分临终无反应患者在默认模式网络(DMN)和任务正网络(TPN)中的电生理功能连接。方法：分析30名健康青年对照组的静息态脑电，以及9名临终患者有反应时和5名临终患者无反应时的静息态脑电，识别DMN和TPN中的脑区。结果：在所有参与者组中，DMN中的激活和连接率相似。在所有参与者组中，DMN中大脑区域之间的

静息态功能连接与正念

本文综合了正念与大脑网络静息态fMRI功能连接性之间的关系。正念的特点是当下的觉察和体验的接受，并依赖于注意力控制、自我觉察和情绪调节。我们整合了功能连接性研究与（1）特质正念和（2）正念冥想干预。正念与默认模式（DMN）、额顶网络（FPN）和突显网络（SN）的功能连接性有关。具体来说，正念介导的功能连接性变化包括：（1）后扣带皮层（属于DMN）和背外侧前额叶皮层（属于FPN）之间的连接

使用短通道校正减少静息态功能连接中的假阳性发现：一项fNIRS研究

重要性：功能性近红外光谱（fNIRS）是一种神经成像工具，可以测量静息状态下的功能连接；然而，fNIRS信号中存在的非神经元成分会导致连接中的虚假发现，从而影响功能网络的解释。目的：我们研究了通过从fNIRS长通道数据中去除非神经元信号，短通道校正对静息状态连接的影响。我们假设可以减少连接中的虚假发现，从而提高已知不同连接强度的功能网络的可区分性。方法：将基于主成分分析的短通道校正技术应用

静息态fMRI方法在脑动力学表征上的比较

导读静息态功能MRI(fMRI)表现出功能连接的时变模式。已经开发了几种不同的分析方法来检查这些静息态动态信息，包括滑动窗口连接(SWC)、相位同步(PS)、共激活模式(CAP)和准周期模式(QPP)。每种方法都可用于生成随时间变化的活动模式或区域间协调。然后可以对各个帧进行聚类，以产生通常称为“大脑状态”的时间分组。最近的一些出版物研究了临床人群的大脑状态变化，通常使用单一方法来量化逐帧功能

静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)原理与数据分析学习笔记（3）：R-fMRI Data Processing DPARSFA

视频来自：3_R-fMRI_Data_Processing_DPARSFA_哔哩哔哩_bilibili pdf：The R-fMRI Course | The R-fMRI Network 目录 1. DPABI基本流程和下载方式 1.1. 静息态功能磁共振成像数据流程 1.2. DPABI下载 2. DPABI软件操作 2.1. 数据分类和整合 1. DPABI基

对功能连接组静息态功能磁共振预测模型的基准测试

研究表明，功能连接可揭示生物标志物的个体心理或临床特征。然而在静息态功能磁共振的典型分析中，不同研究者对其分析方法的选择并不固定且存在很多差异。为此，对静息态数据进行一种特定类型的研究将具有较强的现实意义，所以我们选择了一种预测模型（针对功能连接），接下来本文将对此选择做出合理的解释。本文发表在Neuroimage杂志。研究方法：本文系统地研究了6个不同队列的预测模型（被试2000人左右）

追踪静息态下的全脑动态连接

自发波动是我们在人脑无特定任务下观察到的神经信号，其发生的时间尺度从毫秒到数十分钟不等。然而，基于静息态功能磁共振成像对大脑内在组织的研究在很大程度上没有考虑到时间变异性的存在和潜力。目前大多数检验功能连接(FC)的方法默认地假设这个连接性在整个扫描过程中是恒定不变的。在本文中，作者们描述了一种基于空间独立成分分析、滑动时间窗连接性和对加窗连接性矩阵进行K均值聚类来评估全脑FC动态的方法。该方

静息态脑电EEG--Cartool软件微状态分析

一、个体重采样（慢）【导入数据】（本实验，选中T0时间点的15个被试文件作为group1。2h30min…）【操作】下图选上“Using only GFP Peaks Data”。不要选“But Excluding Bad Epochs”，因为已经去过环段了。【结果】 T0文件夹里多出来一个文件夹：打开后，每个被试产生20个这四类文件：按类型排序后

静息态fMRI时变功能连接研究中的问题和争议

大脑是一个由许多相互作用的区域构成的复杂的、多尺度的动态系统。了解这些相互作用的时空组织形式对于深刻理解大脑的功能结构以及神经动力学与健康和疾病认知之间的关系至关重要。许多研究表明，通过仔细分析神经成像数据来研究大脑的动力学是可行的，这促使人们对估计功能连接在时间上的波动（通常称为“动态的”或时变的功能连接；time-varying functional connectivity，TVF

悦影科技—静息态fMRI数据处理服务

近些年来，静息态fMRI技术成为研究大脑的最重要技术手段之一，特别是在神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段对大脑调控效应研究等方面得到了广泛的应用。为了帮助脑科学领域的相关研究者更快地获得静息态fMRI数据分析结果，把更多的精力放在实验设计上，河南悦影医药科技有限公司（简称悦影科技）特此推出静息态fMRI数据处理服务。我们团队由多年从事MRI、EEG数据处