专栏导读 作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《有限元编程从入门到精通》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类有限元问题的程序实现，并提供所有案例完整源码；2.单元类型包含：杆单元，梁单元，平面三角形单元，薄板单元，厚板单元，壳单元，四/六面体实体单元，金字塔单元等；3.物理场问题涉及：力学、传热学、电磁学及多物理场耦合等问题的稳态（静力学）和瞬态（动力学）

静力触探数据智能预处理（4） 前言 数据处理方式已由手工1.0、计算机辅助2.0向人工智能3.0的趋势发展。机器学习是人工智能的基础，本文尝试应用机器学习中K均值聚类算法对孔压静力触探数据进行土的分类，分类结果不理想，非专业编写，代码仅供参考。 1、分类结果 某规范给出的分类标准： 按照规范进行分类结果如下： 应用机器学习中K均值聚类算法分类如下： 分类结果不理想，机器学习参数调试