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文章目录 一、隐语实现的PIR总体介绍1.1 PIR的定义和种类1.2 隐语PIR功能分层 二、Index PIR-SealPIR介绍三、Keyword PIR- Labeled PSI介绍四、隐语PIR后续计划 一、隐语实现的PIR总体介绍 1.1 PIR的定义和种类 PIR(Private Information Retrieval PIR)隐匿查询：用户查询服务端数据库中

SecretFLow安装 环境要求： Python>=3.8； 操作系统：CentOS7，Anolis8，Ubuntu 18.04/20.04，macOS11.1+，WSL2； 资源：>=8核16GB 安装包：SecretFLow, SecretFLow-Lite（不包含深度学习依赖库） 安装方式：docker镜像；pypi；源码 SecretFLow部署-仿真模式，快速验证 单机仿真：

1. SecretFlow安装 1.1 环境要求 Python>=3.8操作系统 Ubuntu18+ 资源：>=8核16GB安装包 secretflow-lite 安装方式 docker（推荐） 2. SecretFlow部署模式 SecretFlow使用Ray作为分布式计算调度框架。 Ray集群由一个主节点和零或若干个从节点组成。 3 仿真模式 3.1单机仿真 我们通过

1.隐语架构 隐语（SecretFlow）作为蚂蚁集团开源的可信隐私计算框架，其架构设计具有多层次的特点，虽然具体分层名称可能会根据实际描述略有差异，但我们可以依据已有的技术和信息对其进行结构化的拆解： 硬件层（或称TEE层/TCS层）： 这一层主要涉及到硬件层面的安全保障，尤其是对于可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)的支持，比如蚂蚁集团推出

学习感受 通过课程，了解了SecretFlow的安装、仿真模式与生产模式的使用。 学习链接为: 上手隐语SecretFlow安装部署 笔记 生产模式与仿真模式的不同 安全增强每个参与方都是独立的 Ray集群所有参与方都要执行代码 KUSCIA 屏蔽不同机构间基础设施的差异，为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任务调度能力。 secretnote 像jupyter一样写代码，不能

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制 开源项目 github.com/secretflow gitee.com/secretflow   本文根据蚂蚁集团隐语 SPU 研发负责人 谭晋，在1月20日北京「隐语开源社区嘉年华」的演讲分享整理。 各位老师、各位同学、大家下午好，