使用决策树预测隐形眼镜类型tree.py(创建树的代码) # -*- coding: UTF-8 -*-from math import logimport operator#计算数据集的香农熵 熵越高数据越乱def calcShannonEnt(dataSet):numEntries = len(dataSet)labelCounts = {}for featVec in dat

目录 谷歌笔记本（可选） 编写算法：决策树  准备数据：拆分数据集 测试算法：构造注解树 使用算法：预测隐形眼镜类型 谷歌笔记本（可选） from google.colab import drivedrive.mount("/content/drive") output Mounted at /content/drive 编写算法：决策树 from math im

想戴隐形眼镜，脱离框架的束缚。 想戴可又不知道该怎么选。 能夜晚戴镜白天摘镜的角膜塑形镜，近视超过600度又戴不了。 软性隐形眼镜无论透明的还是美瞳，大多透氧率低对眼睛也不太好。 RGP，一种硬性透氧性角膜接触镜，可以考虑看看。 RGP 硬性透氧性角膜接触镜，缩写为RGP（RGP即Rigid Gas Permeable Contact Lens的英文缩写）。RGP所含的硅、氟等

实验介绍 1.实验内容 本实验学习并实现决策树算法。 2.实验目标 通过本实验掌握决策树算法的基本原理。 3.实验知识点 香农熵信息增益 4.实验环境 python 3.6.5 5.预备知识 Python编程基础 准备工作 点击屏幕右上方的下载实验数据模块，选择下载decision_tree_glass.tgz到指定目录下，然后再依次选择点击上方的File->Open->U

决策树-隐形眼镜分类（判断视力程度） Title : 使用决策树预测隐形眼镜类型 # Description :隐形眼镜数据是非常著名的数据集 ，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型 。 # 隐形眼镜类型包括硬材质 、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜 。数据来源于UCI数据库 # 为了更容易显示数据,本书对数据做了简单的更改 ，数据存储在源代码下载路径的文本文件中 。 #

今天的数码相机已变得非常小巧和廉价，现在专家试图为数码相机找到新的应用，著名计算机巨头Hewlett Packard公司一个研究实验室将数码相机安装在眼镜中，使眼镜与数码相机结合在一起，很快这种新型眼镜不仅能帮助你更好地观看景物，而且能帮助你更好地“记忆”周围发生的一切。  　　为什么眼镜需要数码相机？两年前这样的问题会因为手机提出同样的问题，然而到2003年在售出的手机中约有1/3的手

1. 1、问题的引入 2、一个实例 3、基本概念 4、ID3 5、C4.5 6、CART 7、随机森林 2. 我们应该设计什么的算法，使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类，以决定能否贷款?     一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： 女儿：多大年纪了？ 母亲：26。 女儿：长的帅不帅？ 母亲：挺帅的。 女儿：收入高不？