降雨专题
深度学习：基于人工神经网络ANN的降雨预测
前言 系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎ 本专栏涉及创建深度学习模型、处理非结构化数据以及指导复杂的模型，如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络 (RNN)，包括长短期记忆 (LSTM) 、门控循环单元 (GRU)、自动编码器 (AE)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度信念网络 (DBN)、生成对抗网络 (GAN)、深度强化学习(DRL)、大型语言模型(LLM)和迁移学习 降雨预
降雨侵蚀力因子：土壤侵蚀中的关键因素
在土壤侵蚀过程中，降雨是导致土壤流失的主要原因之一。降雨的强度、频率和持续时间都会对土壤侵蚀产生重要影响。降雨侵蚀力因子（R因子）被认为是影响土壤侵蚀的关键因素之一，它是（RUSLE）模型中的重要参数之一。 什么是降雨侵蚀力因子（R因子）？ 降雨侵蚀力因子（R因子）是指单位时间内降水对土壤侵蚀的能力大小。它主要受到降雨强度、降雨量和降雨类型等因素的影响。R因子的
官方示例（十）：网页开发3D粒子系统实现降雨效果 ThingJS
简介：气温的变化会带动水汽条件的变化，带来降雪、降雨、降冰雹等奇异的天气现象，不仅仅是人的活动会受到影响，物联网设备管理、传感器监测及安全作业都要相应调整。 为了提前准备好预案工作，3D孪生场景的仿真过程就派上了用场，比如预测紧急情况或事故灾害的后果，并基于数字孪生模型以及数字仿真两个条件，以完成必要的危机解决方案。 demo演示地址：http://www.thingjs.com/guide/?
QY-17 压电式雨量监测站 防汛哨兵 洪灾降雨大坝水库水文雨情测报
产品概述 压电式雨量监测站由数据采集主机和太阳能充电系统组成。直接通过4G等数据终端将信息以无线传输方式发送出去，通过无线网络供应商转送到数据处理中心。可以实现降水量数据的自动监测、储存和传输，具备自动测报功能，可通过数据中心实时查看雨量状态。 技术参数 测量参数 降雨量测量： 雨强范围：0.3～10mm/min 分 辨 率：0.01mm 测量精度：±4%（日
【MIKE HYDRO】RR模块NAM模型降雨落入河道问题
不同于MIKE11，MIKE HYDRO的RR模块中NAM模型计算降雨过程时，降雨在落入流域产生径流的同时，也有一部分（与水面面积呈正比）作为清水（污染物浓度为0）降入河道，在短时间内，造成河道流量的迅速上升和污染物浓度的降低 ##设置RR模型为NAM ##将catchment链接到河道全程 ##时间-流量曲线（从12:00开始降雨，持续3h） 明显可见12：00开始，由于雨水直接降入河道，
GEE下载降雨数据集
验中需要获取降雨数据集，需要对降水数据进行分析，故采用GEE下载此数据，亲测可以下载 逐日数据分析和获取 var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');Map.centerObject(geometry,7);var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CH
【Hydro】Python绘制降雨径流双Y轴成果图
目录 说明源代码 说明 双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果，通常会用来绘制降雨径流成果图，在MATLAB中有plotyy函数可以实现，Python的实现方式没有MATLAB那样方便，不过实现效果却也不见得差。 Python中的matplotlib通常使用twinx来生成双Y轴，下图便是使用matplotlib绘制的双Y图： 主要难点有： 1、中文以及时间轴的显示问题； 2、m
在高德地图中实现降雨图层
前言 有一天老板跑过来跟我说，我们接到一个水利局的项目，需要做一些天气效果，比如说降雨、河流汛期、洪涝灾害影响啥的，你怎么看。欸，我觉得很有意思，马上开整。 需求说明 在地图上实现降雨效果，画面尽量真实，比如天空、风云的变化与降雨场景契合； 可以结合当地天气预报情况，自动调节风速、风向、降雨量等参数。 需求分析 方案一：全局降雨 在用户视口面前加一层二维的降雨平面层。 优点：只管二维图层就行了
光学雨量计：更灵敏可靠、更智能的降雨监测工具
光学雨量计：更灵敏可靠、更智能的降雨监测工具 降雨量信息是评估大气环境和降水研究的关键指标，也是环境监测和农业安全监测的重要参数。目前，我们通常使用翻斗式或光学雨量计来监测降雨量，这些工具能够感知自然界的降雨量，并将其转换为相应的开关信号输出，以满足信息传输、处理、记录和显示的需求。 降水监测是在时间和空间上对降水量和降水强度进行观测。测量方法包括直接测定方法和间接估算降水的方法。直接观测
【蓝桥杯选拔赛真题63】Scratch云朵降雨 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯选拔赛真题解析
目录 scratch云朵降雨 一、题目要求 编程实现 二、案例分析 1、角色分析
格点数据可视化(美国站点的日降雨数据)
获取美国站点的日降雨量的格点数据，并且可视化 导入模块 from datetime import datetime, timedeltafrom urllib.request import urlopenimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeatureimport matplotlib.colors as mcol