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自动驾驶算法(十):多项式轨迹与Minimun Snap闭式求解原理及代码讲解
目录 1 多项式轨迹与Minimun Snap闭式求解原理 2 代码解析 1 多项式轨迹与Minimun Snap闭式求解原理 我们上次说的Minimun Snap,其实我们就在求一个二次函数的最优解: 也就是优化函数在约束下的最小值。 但这是一个渐进最优解而不是解析最优解,是否有一个解析最优解呢? 我们用的形
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Linear Regression 的闭式解以及梯度下降方法【机器学习】
(胡乱写的,仅供自己学习) 机器学习的第一次实验是线性回归的闭式解以及梯度下降。 一、闭式解 闭式解的原理很简单,就是损失函数(Loss Function)进行求导,当导数等于零的时候就是损失函数值最小的时候,这时就可以求出参数了。 我们采用如下的损失函数: 对其进行求导: 当导数等于零时, w 即我们所求的参数矩阵。 二、梯度下降 梯度就是导数
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机器学习(9)---线性回归中的公式推导(手推)、闭式解和数值解
文章目录 一、闭式解(解析解)二、数值解三、一元线性回归中w和b的推导四、多元线性回归中w的推导五、角标问题 一、闭式解(解析解) 1. 在机器学习中,闭式解也被称为解析解(analytical solution),是指可以通过严格的数学公式或方程直接求解出模型参数的解析解。 2. 闭式解通常用于线性回归等一些简单的模型中,其中模型参数的求解可以通过最小二乘法等数学方法直
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机器学习-线性回归—随机梯度下降、闭式解(解析解)实现
I.摘要 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。在这里通过随机梯度下降与闭式解,得到线性回归的参数预测 II.介绍 输入特征为13,输出预测值为1。 首先线性回归基于几个简单的假设: 假设自变量x和因变量y之间的关系是线性的, 即y可以表示为x中元素的加权和,这里通常允
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联合循环——28开闭式水管道及循环水设备布置
一、开闭式水管道布置图 蓝线为开示水管道布置图,黑线为闭式水管道布置图。 二、循环水泵房设备布置图
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闭式凝结水回收器
闭式冷凝水回收器回收效果 蒸汽电动凝结水回收机组工作原理 1.工艺原理 闭式冷凝水回收器是我公司经过多年的实践经验研究推出的新型冷凝水回收装置。该系统是根据流体动力学、汽液两相流、传质传热学的基本原理设计而成。 本设备是根据汽水两相流动的特点,通过主动引流机构使高温冷凝水进入闭式回收装置中。而后通过自动调压装置、稳压系统的连续调节使得汽水处于相对稳定的状态,为回收高温凝结水创造B
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