【描述】 有10个学生，每个学生数据包括学号，姓名、3门课程的成绩，从键盘输入10个学生的数据，要求输出学生3门课总平均成绩，以及最高分的学生的数据。 【输入输出示例】 【C语言】 #include<stdio.h>struct Student {int num;char name[20];float score[3];float aver;};int main() {

🚀Write In Front🚀 📝个人主页：令夏二十三 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：深度学习 💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🖊 文章目录 目录 文章目录 2.1 优化算法分类 2.2 超参数调试和BN及框架 2.1 优化算法分类 深度学习中的优化算法主要包括以下几种： 批量梯度下降（B

某学生的记录由学号、8门课成绩和平均分组成，学号和8门课成绩在主函数中给出。编写fun函数，功能是：求出该学生的平均分放在ave成员中。函数中的参数由学生自己给出。 函数接口定义： void fun(); fun函数功能是：求出该学生的平均分放在ave成员中。函数中的参数由学生自己给出。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define N 8 struct st

文章目录 1 调试处理2 为超参数选择合适的范围3 超参数调试的实践4 归一化网络的激活函数5 将Batch Norm拟合进神经网络6 Batch Norm为什么会奏效？7 测试时的Batch Norm8 SoftMax回归9 训练一个SoftMax分类器10 深度学习框架11 TensorFlow 1 调试处理 需要调试的参数：α是最重要的。 可以采用随机取值，然后选择哪

文章目录 1 训练集、验证集以及测试集2 偏差与方差3 机器学习基础4 正则化5 为什么正则化可以减少过拟合？6 Dropout<随机失活>正则化7 理解Dropout8 其他正则化方法9 归一化输入10 梯度消失和梯度爆炸11 神经网络的权重初始化12 梯度的数值逼近13 梯度检验14 关于梯度检验的注记 1 训练集、验证集以及测试集 验证集与测试集要确保来自同一个分布 因为验

有一个班，3个学生，各学4门课，计算总平均分数以及第n个学生的成绩(指针实现) 程序分析： 1.设计两个函数average和search分别用于计算总平均分书和输出第n个学生的成绩。 2.在average函数中定义一个指针* a_end指向最后一个元素的地址，通过指针自增一统计总成绩。 3.在search中定义指针p，指针p指向主函数传入的行号数的首元素的地址，通过for循环输出该学生的所有成绩

第一周：深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)   1.1 训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets） 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采用

点击上方“Python大本营”，选择“置顶公众号” python大本营  IT人的职业提升平台  亲爱的CSDN家人们： 疫情当前，这个春节有点“寒”。截止1月30号24时，新型冠状病毒在全国已确诊9692名（数字取自：人民日报8:40分发布信息），疑似病例已1w+，受其影响，全国各地均已发布了假期延长的通知。 面对疫情，天虽寒但心不寒。不信，你看这两天的新闻画风： 97年小伙默默丢下500支

今天分享的是23年云南大学847（原827）的考研试题及解析。同时考SS+DSP的院校做一个少一个，珍惜！同时考三门课的院校，复习压力极大，但是也会帮大家劝退很多人，有利有弊，请自行分析~ 本套试卷难度分析：22年云南大学827考研真题，我也发布过！平均分是104-107分，最高分132分！本套试题内容难度中等偏下，虽然24年云南大学加入了数电，同时考察3门课（压力山大），但是数字信号处理和信号

“ 本文大约有 3699 字。 01｜ 一些知识的补充这一周看完了《深度学习入门：基于Python的理论与实战》一书，书中代码实践部分我还没有完成，现在只看完了所有的理论部分。下面是书中的某些部分所对我有启发的知识。 1.1 权重的初始化不能够将权重初始值设为0，严格来说，不能将权重初始值设成一样的值。这是因为在反向传播算法中，所有权重值都会进行相同的更新。这使得神经网络拥有许多不同的权