长期趋势专题

(数据分析方法)长期趋势分析

目录 一、定义 二、目的 三、方法 1、移动平均法 (1)、简单移动平均法 (2)、加权移动平均法 (3)、指数平滑法 2、最小二乘法 3、线性回归 1、数据预处理 2、观察数据分布建立假设模型 3、定义损失函数 4、批量梯度下降 5、优化 4、LSTM 时序分析 5、特征工程 一、定义 长期趋势是指在相当长的时期内,社会现象表现为持续不断地向上增长或向

Python | 海表面温度(SST) | 长期趋势和异常分析

趋势和异常分析(Trend and anomaly)在大气和海洋学研究中被广泛用于探测长期变化。 趋势分析(Trend Analysis): 趋势分析是一种用于检测数据随时间的变化趋势的方法。在海洋学和大气学中,常见的趋势分析包括海表面温度(SST)、海平面上升、气温变化等。趋势分析通常包括以下步骤: 数据预处理:首先需要对数据进行预处理,包括去除季节循环、填补缺失值等。计算趋势:采用统计方