省流 看前必读 别浪费时间 ：本文只是一个记录，防止自己下次被改需求时浪费时间，在这里就随意的写了一下文章记录整个步骤，但是文章想必肯定没有对应的教程讲的详细，该文章只适合想要快速按照步骤完成一个简单的 demo 的同学，并不适合想完全掌握 yolo 的同学。 一、安装环境 前言预览： 环境的安装分为 anaconda、pytorch、ultralyticspytorch安装需要注意自己的显

Serverless是什么 Serverless中文译为“无服务器”，最早可以追溯到2012年Ken Fromm发表的《Why The Future Of Software And Apps Is Serverless》，他描述了一种场景，从用户自己维护的物理机，到IaaS，再到PaaS，计算模式的转变并不会停止，在云计算基础设施成熟的情况下应用程序可以不需要考虑服务器的存在，无服务器计算让开发

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函数工作流（FunctionGraph，FGS）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务，托管函数具备以毫秒级弹性伸缩、免运维、高可靠的方式运行。通过函数工作流，开发者无需配置和管理服务器，只需关注业务逻辑，编写函数代码，以无服务器的方式构建应用，便能开发出一个弹性高可用的后端系统，并按实际运行消耗的资源计费。极大地提高了开发和运维效率，减小了运作成本。   本文我们将介绍如何通过云函数服务快速构建

图片鉴黄私有化部署有两种方式：docker版、nodejs版 都是亲测可用的，这个绝对可以保证，不懂的可以微信私我 安装docker 移除以前docker相关包 sudo yum remove docker* 配置yum源 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager –add-repo http://mirro