文章目录 一、文章概览（一）问题的提出（二）文章工作 二、理论背景（一）密度比估计DRE（二）去噪扩散模型 三、方法（一）推导分类和去噪之间的关系（二）组合训练方法（三）一步精确的似然计算 四、实验（一）使用两种损失对于实现最佳分类器的重要性（二）去噪结果、图像质量和负对数似然 论文：Classification Diffusion Models: Revitalizing

从锣鼓喧天到偃旗息鼓，O2O行业在最近几年经历了由波峰滑落至低谷的过程。创业者缺乏理智的跟进、无谓的烧钱，移动互联网红利的消退，一时间让不少人谈O2O色变。 在整个泛O2O领域，除了日渐成熟的外卖、出行这样的细分行业外，其他传统行业在从线下到线上（或从线上到线下）发展的过程中仍然遇到许多难以越过的阻碍。"死亡"成为不少O2O领域创业公司未能挽救的结局。 而年前由微信推出的小程序，由于能够触达更