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中国GDP空间分布数据集、中国人口空间分布数据集、GDP密度分布、人口密度分布数据、夜间灯光分布数据、土地利用数据、道路网分布数据、乡镇边界分布
引言 GDP(国内生产总值)是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一,通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元,为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。 正文 中国GDP空
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2023年乡镇街道边界数据、行政村边界、省市县区划边界、建筑轮廓边界数据、流域边界数据、降雨量分布、气温分布、道路网分布
数据范围:全国行政区划-行政乡镇街道边界 数据类型:面状数据,全国各省市县【乡镇-边界】乡村界、乡村范围 数据属性:标准12位行政区划编码、乡镇名称、所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 应用行业:智慧城市、公共应急管理、城管、智慧园区管理、房产、农险、移动电信、土建、规划相关行业等等。 其他应用:通过经纬点,获取所在属村庄信息
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arcgis server之道路网图层创建拓扑及网络数据集、几何网络数据集服务发布
路网服务发布首先需要建立好道路的网络集,为了保证道路网络分析的准确性,建立网络集之前,要对道路图层进行拓扑差错,确保道路的连通性。具体操作流程为:道路拓扑差错-建立几何网络集-路网服务发布。 1、道路拓扑差错: (1)通过Arccatalog建立个人地理数据库以及要素集,如图: (2) 在要素集右键菜单,导入道路图层,如图:
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C/C++利用迪杰斯特拉最短路径算法,求解千万结点道路网最短路径
《算法导论》dijkstra算法的图,怎么图是歪的?顺便治疗一下颈椎病,嘎嘎! 计算机程序很笨,一开始它看不到整个图,只能从起点开始,慢慢的探索周围的点,由近及远,所以它是一个广度优先搜索。 很自然的,程序刚开始,要把所有点的distance值(从起点到该点的距离)设置为无穷大,意味所有点都是不可达的状态。 然后,我们要把起点的distance值设置为0。接下来,程序进入循环,循环里面做3
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QGIS:上海市商城密度/上海市道路网密度可视化操作步骤
1.创建网格 注意,在网格创建前需要将形文件的坐标系改为投影坐标系!!!! 选择输出为多边形,方便后续裁剪。 2.网格裁剪 输入矢量图层:选择被裁剪的对象;裁剪图层:选择裁剪的参照
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