Sql Server 的MakeValid 用途 主要用于对不符合地理实例的的空间对象或地理对象进行修正，有时会伴随着类型的变换。 示例 修改前 WKT：POLYGON ((108.624008 22.121124, 108.624001 22.121117, 108.623993 22.121109, 108.623993 22.121098,108.623993 22.

废话不多说，直接开干！ 最近在做一个车联网项目，有一个场景是车辆定时上报当前所在经纬度等位置信息上报给平台，平台通过web页面在高德地图上展示车辆行驶路径。 说明 道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性

1、背景介绍        由于点云无法精确刻画目标对象边缘信息，因此常规提取的边缘点直接相连所生成的轮廓线，锯齿现象显著，与真实情况相差甚远（图b所示）。       道格拉斯-普克（Douglas-Peuker）抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。利用DP算法实现的轮廓线简化结果，如图c，其真实反应了点云形状。因此，在实际点云三维重建中，DP算法常用于点

转 缘起： 目前在开发展示船舶轨迹的应用，有很多地图展示页面，其中一项就是播放轨迹。然而轨迹点太多了，七天的数据就有一万八千多个，点过多会影响性能，于是想到了抽稀。 算法： 目前来说轨迹抽稀较为常用的算法有：步长法、线段过滤法、Douglas-Peuker算法以及垂距限值法。Douglas-Peuker相对来说精度不错，国内大部分开发者也都在用，所以就采用了这个算法。大概搜了下，有很多语言

柯布-道格拉斯效用函数 柯布-道格拉斯生产函数在引入数据时具有吸引人的统计特性。 该函数如下所示。 Y = z K α L 1 − α Y=z K^\alpha L^{1-\alpha} Y=zKαL1−α 该函数的参数化为： 参数 α ∈ [ 0 , 1 ] \alpha \in[0,1] α∈[0,1] 称为“资本的产出弹性”。 z z z 称为全要素生产率的值 现在，我们定义一个函