5月9日消息，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。 相比通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威

在人工智能领域的激烈竞争中，阿里巴巴再次展现出其在自然语言处理方面的实力。最新发布的通义千问2.5版本，在多个关键能力上取得了显著提升，特别是在中文能力方面，继续保持了业界的领先地位。 据悉，通义千问2.5在理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力等方面均实现了不同程度的进步。具体来说，理解能力提升了9%，逻辑推理能力提升了16%，指令遵循能力提升了19%，而代码能力也提升了10%。这些数据的提升

前言 微软最近发布的WizardLM-2大型语言模型因其先进的技术规格和短暂的开源后突然撤回，引起了科技界的广泛关注。WizardLM-2包括三个不同规模的模型，分别是8x22B、70B和7B，均展现了在多语言处理、复杂对话、推理和代理任务上的卓越能力。 Huggingface模型下载：https://huggingface.co/MaziyarPanahi/WizardLM-2-7B-GG

用qtconfig（或者qtconfig-qt4）设置字体后，汉澳sinox视窗界面以跟winxp媲美的界面出现，爽心悦目。 而且视窗使用非常稳定，很少出现死机无响应现象，堪称完美。 引入unicode编码，实现跨语言的文本处理和转换，也就是说对世界上存在的各种语言处理没有问题，包括藏文，彝文等。汉澳sinox视窗默认启动unicode编码，实现了汉澳sinox最初设计目标，支持多国语言同时处