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用于原发性进行性失语症分类的可解释性机器学习影像组学模型
摘要 背景:原发性进行性失语症(PPA)是一种以语言障碍为特征的神经退行性疾病。两种主要的临床亚型分别为语义型(svPPA)和非流利型失语(nfvPPA)。对PPA患者的诊断和分类是一个复杂的挑战,需要整合多模态信息,包括临床、生物学和放射学特征。结构神经影像学在辅助PPA鉴别诊断和构建诊断支持系统方面起着至关重要的作用。 方法:本研究对56例PPA患者(31例svPPA和25例nfvPPA)
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