进化专题

Python中差分进化differential_evolution的调用及参数说明

在场景应用中,要求我们的函数计算结果尽可能的逼近实际测量结果,可转化计算结果与测量结果的残差,通过最小化残差,便可求出最优的结果。但使用最小二乘等方法来计算时,常常会使迭代的结果显然局部最优点而导致结算错误。 差分进化原理 差分进化(Differential Evolution,DE)是一种基于群体差异的进化算法,其计算思想主要包括以下几个方面: 一、初始化种群 首先,随机生成一个初始种群

[机缘参悟-222] - 系统的重构源于被动的痛苦、源于主动的精进、源于进化与演进(软件系统、思维方式、亲密关系、企业系统、商业价值链、中国社会、全球)

目录 前言:系统的重构源于被动的痛苦、源于主动的精进、源于进化与演进 一、软件系统的重构 1、重构的定义与目的 2、重构的时机与方法 3、重构的注意事项 4、重构的案例分析 二、大脑思维的重构 1、大脑思维重构的定义 2、大脑思维重构的方法 3、大脑思维重构的挑战与前景 三、认知的重构 1、定义 2、目的 3、方法 四、实例 五、总结 四、婚姻家庭的重构 1、婚

期货赫兹量化-种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

进化策略(Evolution Strategies, ES)是一种启发式算法,旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题,尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理,进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解,并最终寻求全局最优解。 进化策略通常基于两个核心机制:突变和选择。突变是对当前解进行随机扰动,而选择则用于保留适应度更高的个体。本文详细介绍了 (μ,λ)-ES

多目标应用:基于双存档模型的多模态多目标进化算法(MMOHEA)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

一、机器人路径规划介绍 移动机器人(Mobile robot,MR)的路径规划是 移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的

Facebook的AI进化:如何用智能技术提升内容推荐

在数字时代,社交媒体平台不仅是信息传播的重要渠道,也是个人和品牌互动的关键平台。Facebook作为全球领先的社交媒体网络,其内容推荐系统的优化在很大程度上提升了用户体验。本文将探讨Facebook如何通过人工智能(AI)技术进化,以优化内容推荐系统,从而提供更个性化、更精准的用户体验。 个性化推荐引擎的核心 Facebook的内容推荐系统是其平台成功的关键之一。传统的推荐系统通常基于用户的历

【论文解读】SAM模型超级进化:面向移动端的轻量级SAM,比FastSAM快4倍!(附论文地址)

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.14289.pdf 这篇论文的标题是《FASTER SEGMENT ANYTHING: TOWARDS LIGHTWEIGHT SAM FOR MOBILE APPLICATIONS》,由Chaoning Zhang等人撰写,发表于2023年。 文章主要探讨了如何将Segment Anything Model(SAM)优化

前胡基因组与伞形科香豆素的进化-文献精读42

The gradual establishment of complex coumarin biosynthetic pathway in Apiaceae 伞形科中复杂香豆素生物合成途径的逐步建立 羌活基因组--文献精读-36 摘要:复杂香豆素(CCs)是伞形科植物中的特征性代谢产物,具有重要的药用价值。它们的重要功能可能是作为病原体防护剂并调节响应环境刺激。利用包括我们新近测序的前胡

JNPF再进化,低代码革命让数字化无处不在

随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力的关键手段。在这一背景下,低代码开发平台的出现,无疑为数字化转型注入了新的活力。JNPF作为一款先进的低代码开发框架,其最新版本的发布,标志着低代码革命的进一步深化,让数字化无处不在成为可能。 JNPF的进化历程 自JNPF推出以来,它一直致力于简化企业应用开发流程,降低开发门槛,使得企业能够更加高效地进行软件开发。JNPF深度集成

从Vuex 到 Pinia,Vue 状态管理的进化

Vue.js,一个轻量级且易于上手的 JavaScript 框架,已经在全球范围内获得了广泛的应用。 Vue.js 的状态管理库 Vuex,也为开发者提供了一个统一的状态管理方案。然而,随著 Vue.js 的发展和进化,我们看到了一个新的状态管理库的诞生 — Pinia。在这篇文章中,我们将探讨 Vuex 和 Pinia 的差异,并了解 Pinia 如何成为 Vue.js 状态管理的新选择。

进化类算法

进化类算法 一种采用实数编码、在连续空间中进行随机搜索、基于群体迭代的新兴进化算法,具有结构简单、性能高效的特点。 遗传算法 模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化搜索算法。本质为一种并行、高效、全局搜索的方法,在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最优解。使用“适者生存”的原则,在潜在的解决方案种群中逐次产生一个近似最优的方案。在每一

可图大模型再进化,实现AI试衣自由!

可图大模型自7月宣布开源以来,收到来自社区的大量关注、使用和反馈。热心网友在各大网站、短视频平台陆续推出可图Kolors模型评测及使用教程。截止8月6日,可图陆续更新发布了Kolors-ControlNet/IP-Adapter/In-painting/LoRA等生态插件能力,得到ComfyUI、HuggingFace、Civitai等AI社区的广泛支持。 在可图大模型生态日趋完善的同时

网络版本控制:协同进化的基石

标题:“网络版本控制:协同进化的基石” 摘要 在快速发展的信息技术时代,网络的版本控制成为了软件开发和网络基础设施管理中不可或缺的一部分。它不仅确保了代码和配置文件的一致性,还促进了团队协作的效率和安全性。本文将深入探讨网络版本控制的概念、重要性,并展示如何通过代码实现基本的版本控制机制。 1. 网络版本控制的定义 网络版本控制是一种用于跟踪和管理文档、代码或网络配置文件更改的系统。它允许

基于偏好启发的权重共生进化算法

论文信息 原始英文题目:Preference-inspired co-evolutionary algorithms using weight vectors 英文关键词:Evolutionary algorithms, Multi-objective optimisation, Many-objective, Co-evolution, Weights 中文题目:基于偏好启发的权重共生进化算法

智能优化算法改进策略之局部搜索算子(六)--进化梯度搜索

1、原理介绍     进化梯度搜索(Evolutionary Gradient Search, EGS)[1]是兼顾进化计算与梯度搜索的一种混合算法,具有较强的局部搜索能力。在每次迭代过程中,EGS方法首先用受进化启发的形式估计梯度方向,然后以最陡下降的方式执行实际的迭代步骤,其中还包括步长的自适应,这一过程的总体方案如下图所示:     文献[1]

深度揭秘:深度学习框架下的神经网络架构进化

深度学习框架下的神经网络架构经历了从基础到复杂的显著进化,这一进程不仅推动了人工智能领域的突破性进展,还极大地影响了诸多行业应用。本文旨在深入浅出地揭示这一进化历程,探讨关键架构的创新点及其对现实世界的影响。 引言:神经网络的萌芽 一切始于简单的感知机模型,这一概念在20世纪50年代末提出,标志着人工神经网络的雏形。尽管原始,但它奠定了神经元模型的基础——接收输入、加权求和并通过激活函数产生输

SQL Developer功能又进化了!这波改造,可靠

作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验, Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万+ 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复, 安装迁移,性能优化、故障应急处理 文章目录 前言1.SQL Developer2.如何下载3.VS Code植入4.Oracle SQLcl

智能体「自我进化」全流程--AgentGym

AI通用智能体的自我进化能力,并非遥不可及。基于大语言模型的智能体已经不再需要人类监督者的帮助,开始实现「自我进化」!这个智能体在学习了专家轨迹以后,获得了基础的通用能力,能够在更广泛、更真实的未知环境与任务上进行探索和学习,在外部的反馈下不断提升自己。 最近,复旦大学语言与视觉团队推出的 AgentGym 平台,打通了大语言模型智能体「数据采样、训练微调、自我进化、能力评测」全流程。基于该平台

“奇点”临近,产业应用与人工智能怎样“共同进化”

以下文章来源:新华日报 眼下,以大模型为核心的人工智能技术呈现颠覆性突破。年初,OpenAI公司发布旗下的文生视频大模型Sora,距去年ChatGPT的横空出世,也仅仅过去一年。 “当前,人工智能迈向通用智能‘奇点’加速临近。”不久前,一场别开生面的人工智能产业链供需对接活动在南京举行,中国信息通信研究中心人工智能研究所高级工程师张蔚敏在会上提出,“大模型+大算力+大数据”成为人工

读AI新生:破解人机共存密码笔记02进化

1.       人工智能的标准模型 1.1.         机器优化人类提供的固定目标 1.1.1.           是一条死胡同 1.1.1.1.            当你走进死胡同时,你最好掉头返回,找出走错的地方 1.2.         问题不在于我们可能无法做好构建人工智能系统的工作,而在于我们可能太“成功”了 2.       智能 2.1.

【随心记】组织进化过程中标准的体系迭代应该是什么样的?

组织进化过程中标准的体系迭代应该是什么样的? 时间线-规划 事 制度建设 职级标准指导规范手册 人 选 面试官梯队面试题库评价体系 用 人员梯队职责权利 育 培养体系 留 晋升制度轮岗制度

运营商大模型进化之路:策略分野与AI未来的璀璨展望

运营商大模型的进化路线“分野”与AI大模型的璀璨前景 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已成为推动科技进步和产业变革的重要力量。在这个浪潮中,运营商作为通信行业的巨头,也纷纷投入大模型的研发与应用,探索出各自独特的进化路线。 最近,中国移动、中国电信等运营商在大模型领域取得了显著进展,集体完成了产品市场契合度(PMF)的“进化”。这一成就不仅体现了运营商在AI技术领域的深厚实力,也预示着

苹果AI一夜颠覆所有,Siri史诗级进化,内挂GPT-4o

苹果AI一夜颠覆所有,Siri史诗级进化,内挂GPT-4o 刚刚,苹果AI,正式交卷! 今天,苹果构建了一个全新AI帝国——个人化智能系统Apple Intelligence诞生,智能助手Siri迎来诞生13年以来的史诗级进化,打通苹果全家桶系统。 今天加州现场的阳光明媚又热烈,将衣服晒得滚烫。在动感的暖场音乐后,库克出来跟现场观众交流互 动,之后整个Keynote所有现场媒体和开发者仍

长文预警:九头蛇的进化——Tesla AutoPilot 纯视觉方案解析

九头蛇的进化:Tesla AutoPilot 纯视觉方案解析 前言 本文整理自原文链接,写的非常好,给了博主很多启发,投原创是因为平台机制,希望能被更多人看到。 嘿嘿,漫威粉不要打我←_←不是Hail Hydra,我要说的是Tesla AI day上他们的视觉方案,其核心模板的名字也叫HydraNet,很多设计非常有启发性,想和咱们自动驾驶从业者以及爱好者一起来学习交流下。 原视频链接

2024.06.05【读书笔记】丨生物信息学与功能基因组学(第十一章 分子水平的系统发生和进化 第三部分)【AI测试版】

读书笔记三:《生物信息学与功能基因组学》第十一章第三部分 分子系统发生分析的四个步骤 在《生物信息学与功能基因组学》第十一章的第三部分中,作者详细阐述了分子系统发生分析的四个关键步骤,这些步骤构成了研究生物分子进化的基础。 第一步:选择可供分析的序列 系统发生分析的第一步是选择合适的DNA、RNA或蛋白质序列进行研究。选择哪种类型的分子序列取决于研究目标和所要解决的科学问题。例如,蛋白质序

哇噻,Zabbix7.0 LTS正式发布!功能又进化了!

📢📢📢📣📣📣 作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验, Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万+ 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复, 安装迁移,性能优化、故障应急处理 文章目录 前言1.新版本介绍2.安装部署2.1 关闭防火墙及安全服务2.2.安装

从GPT-4到GPT-4o:人工智能的进化与革命

从GPT-4到GPT-4o:人工智能的进化与革命 近期,OpenAI推出了最新版本的人工智能模型——GPT-4o,引发了广泛的关注和讨论。在这篇文章中,我们将对GPT-4o进行全面评价,包括与前一版本GPT-4的对比分析,GPT-4o的技术能力,以及我个人的整体感受和实际使用中的收获。 GPT-4o的技术能力 GPT-4o相比于GPT-4在多个方面都有显著提升。据OpenAI的数据,GPT-