随着数字化和智能化技术的涌现与发展，数字生产力正逐渐成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。人工智能场景落地效果的重大突破，尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型的出现，彰显了AI技术能够在更多领域场景中普及，并将引发令人瞩目的行业变革。在运维行业中，大语言模型亦有广阔的应用空间，但如何将大语言模型和运维场景有效结合，以实现为运维工作创造价值仍然是一个行业普遍探索的问题。 本文内容来自清华大

写在前面 Q1：到处都在说的AI大模型到底是什么? ? ? A1：AI大模型是“人工智能预训练大模型"的简称，它包含了"预训练“和”大模型“两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。 AI大模型具备通用、可规模化复制等诸多优势，是实现AGI(通用人工智能) 的重要方向。 Q2：当前的

随着企业数字化转型的推进，运维管理面临着前所未有的挑战和机遇。为应对日益复杂且严峻的挑战，数字免疫系统和智能运维等概念应运而生。数字免疫系统和智能运维作为新兴技术，正引领着运维管理的新趋势。数字免疫系统和智能运维都借助大数据运维平台，实现数据驱动的运维策略，实时监控分析系统状态，自动识别异常行为、威胁和攻击，提供智能决策和预防性维护建议，实现自我保护和自我修复等，从根本上提高了系统安全性、稳定性和

随着企业数字化转型的推进，运维管理面临着前所未有的挑战和机遇。为应对日益复杂且严峻的挑战，数字免疫系统和智能运维等概念应运而生。数字免疫系统和智能运维作为新兴技术，正引领着运维管理的新趋势。数字免疫系统和智能运维都借助大数据运维平台，实现数据驱动的运维策略，实时监控分析系统状态，自动识别异常行为、威胁和攻击，提供智能决策和预防性维护建议，实现自我保护和自我修复等，从根本上提高了系统安全性、稳定性和